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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급
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[HD]파이썬을 활용한 딥러닝 이론 및 실습-초급
2주/13차시
26,000원
NCS코드
과정소개
본 과정은 딥러닝 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 기초 강좌입니다.
딥러닝에 대해 전혀 모르시는 분 뿐만아니라 딥러닝 이론을 알고있으나 실습이 어려우신분들을 대상으로합니다.
CNN, RNN 이전 Vanila Network에 대해 실습합니다.
간단한 수학적 내용은 다루나 증명 수준에서 다루지 않습니다.
본 과정을 통해 딥러닝 이론에 대해 쉽게 배울 수 있으며, 실습을 통해 딥러닝 원리에 대해 이해하는 것을 목표로합니다.
학습대상
딥러닝에 대해 전혀 모르시는분
이론은 배웠으나 실습이 어려우신분
기초부터 다시 배우시고 싶으신분
학습목표
파이썬 기초를 습득할 수 있다.
Tensorflow를 다룰 수 있다.
머신러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.
딥러닝 기본 원리를 이해할 수 있다.
Tensorflow를 활용하여 간단한 딥러닝 모델을 만들 수 있다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 강의 개요 및 실습환경 |
| 2회차 | 파이썬 기초1 |
| 3회차 | 파이썬 기초2 |
| 4회차 | 파이썬 기초3 |
| 5회차 | Tensorflow의 이해 1 |
| 6회차 | Tensorflow의 이해 2 |
| 7회차 | 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 |
| 8회차 | 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 |
| 9회차 | 머신러닝 원리 이해 - Optimization |
| 10회차 | 인공 신경망의 이해1 |
| 11회차 | 인공 신경망의 이해2 |
| 12회차 | 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 |
| 13회차 | 딥러닝 실습 - Regression 문제 |
교재/교구정보
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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