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빅데이터분석기사 필기 합격반
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빅데이터분석기사 필기 합격반
2개월/56차시
260,000원 > 234,000원
NCS코드
과정소개
1. 빅데이터를 분석 기획하고 탐색 및 모델링하는 방법을 설명할 수 있다.
2. 빅데이터 분석모형을 평가하고 해석 및 활용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. 빅데이터 분석기사 자격 시험을 대비할 수 있다.
학습대상
1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
2. 빅데이터•인공지능 SW개발분야 관련 실무자
[※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임]
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
학습목표
1. 빅데이터를 분석 기획하고 탐색 및 모델링하는 방법을 설명할 수 있다.
2. 빅데이터 분석모형을 평가하고 해석 및 활용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. 빅데이터 분석기사 자격 시험을 대비할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
김진화- 위스컨신-매디슨 대학 경영학( 석사졸업 )
- 위스컨신-매디슨 대학 경영학( 박사졸업 )
총 경력 : 17년 4개월
- 서강대학교 경영학과 교수 ( 17 년 4 개월 )
박성택
- 충북대학교 대학원 경영정보학과 박사( 박사졸업 )
총 경력 : 3년 2개월
- 선문대학교 교수 ( )
- 충북대학교 경영정보학과 강사 ( 3 년 1 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(1) |
| 2회차 | [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(2) |
| 3회차 | [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(3) |
| 4회차 | [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(4) |
| 5회차 | [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(5) |
| 6회차 | [빅데이터의 이해] 빅데이터 기술 및 제도 |
| 7회차 | [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(1) |
| 8회차 | [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(2) |
| 9회차 | [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(3) |
| 10회차 | [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(4) |
| 11회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(1) |
| 12회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(2) |
| 13회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(3) |
| 14회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(4) |
| 15회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(5) |
| 16회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(6) |
| 17회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(7) |
| 18회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(8) |
| 19회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(9) |
| 20회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(10) |
| 21회차 | [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 적재와 저장 |
| 22회차 | [데이터 전처리] 데이터 전처리(1) |
| 23회차 | [데이터 전처리] 데이터 전처리(2) |
| 24회차 | [데이터 전처리] 데이터 전처리(3) |
| 25회차 | [데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(1) |
| 26회차 | [데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(2) |
| 27회차 | [데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(1) |
| 28회차 | [데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(2) |
| 29회차 | [통계 기법 이해] 기술통계(1) |
| 30회차 | [통계 기법 이해] 기술통계(2) |
| 31회차 | [통계 기법 이해] 추론통계 |
| 32회차 | [분석 모형 설계] 분석절차 수립 |
| 33회차 | [분석 모형 설계] 분석 환경 구축, [분석 기법 적용] 분석 기법(1) |
| 34회차 | [분석 기법 적용] 분석 기법(2) |
| 35회차 | [분석 기법 적용] 분석 기법(3) |
| 36회차 | [분석 기법 적용] 분석 기법(4) |
| 37회차 | [분석 기법 적용] 분석 기법(5) |
| 38회차 | [분석 기법 적용] 분석 기법(6) |
| 39회차 | [분석 기법 적용] 분석 기법(7) |
| 40회차 | [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(1) |
| 41회차 | [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(2) |
| 42회차 | [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(3) |
| 43회차 | [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(4) |
| 44회차 | [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(5) |
| 45회차 | [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(6) |
| 46회차 | [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(1) |
| 47회차 | [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(2) |
| 48회차 | [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(3) |
| 49회차 | [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 개선 |
| 50회차 | [분석결과 해석 및 활용] 분석결과 해석 |
| 51회차 | [분석결과 해석 및 활용] 분석결과 활용 |
| 52회차 | [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(1) |
| 53회차 | [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(2) |
| 54회차 | [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(3) |
| 55회차 | [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(4) |
교재/교구정보
교재/교구명 : 최적합 빅데이터분석기사 2021 [출판사:성안당/저자:김진화,박성택,오명륜,이성원,신지아]
교재/교구비 : 25000원
교재/교구비 : 25000원
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