과정상세정보

빅데이터분석기사 필기 합격반

빅데이터분석기사 필기 합격반

2개월/56차시

260,000원 > 234,000원

학습시간 2개월/56차시 수준 중급
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 - - -
학습방법
바우처

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 중간평가, 시험, 과제는 과정 이수 여부에 영향을 미치지 않음 (단, NCS코드 취득 희망 학습자는 모든 수료조건 충족 필요)

※ 학습기간 2달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

과정소개

1. 빅데이터를 분석 기획하고 탐색 및 모델링하는 방법을 설명할 수 있다.
2. 빅데이터 분석모형을 평가하고 해석 및 활용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. 빅데이터 분석기사 자격 시험을 대비할 수 있다.

학습대상

1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
2. 빅데이터•인공지능 SW개발분야 관련 실무자

[※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임]
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)

학습목표

1. 빅데이터를 분석 기획하고 탐색 및 모델링하는 방법을 설명할 수 있다.
2. 빅데이터 분석모형을 평가하고 해석 및 활용하는 방법을 설명할 수 있다.
3. 빅데이터 분석기사 자격 시험을 대비할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

김진화
- 위스컨신-매디슨 대학 경영학( 석사졸업 )
- 위스컨신-매디슨 대학 경영학( 박사졸업 )
총 경력 : 17년 4개월
- 서강대학교 경영학과 교수 ( 17 년 4 개월 )

박성택
- 충북대학교 대학원 경영정보학과 박사( 박사졸업 )
총 경력 : 3년 2개월
- 선문대학교 교수 ( )
- 충북대학교 경영정보학과 강사 ( 3 년 1 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(1)
2회차 [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(2)
3회차 [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(3)
4회차 [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(4)
5회차 [빅데이터의 이해] 빅데이터의 개요 및 활용(5)
6회차 [빅데이터의 이해] 빅데이터 기술 및 제도
7회차 [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(1)
8회차 [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(2)
9회차 [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(3)
10회차 [데이터 분석 계획] 데이터 분석 계획(4)
11회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(1)
12회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(2)
13회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(3)
14회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(4)
15회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(5)
16회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(6)
17회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(7)
18회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(8)
19회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(9)
20회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 수집 및 전환(10)
21회차 [데이터 수집 및 저장 계획] 데이터 적재와 저장
22회차 [데이터 전처리] 데이터 전처리(1)
23회차 [데이터 전처리] 데이터 전처리(2)
24회차 [데이터 전처리] 데이터 전처리(3)
25회차 [데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(1)
26회차 [데이터 탐색] 데이터 탐색 개념(2)
27회차 [데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(1)
28회차 [데이터 탐색] 고급 데이터 탐색(2)
29회차 [통계 기법 이해] 기술통계(1)
30회차 [통계 기법 이해] 기술통계(2)
31회차 [통계 기법 이해] 추론통계
32회차 [분석 모형 설계] 분석절차 수립
33회차 [분석 모형 설계] 분석 환경 구축, [분석 기법 적용] 분석 기법(1)
34회차 [분석 기법 적용] 분석 기법(2)
35회차 [분석 기법 적용] 분석 기법(3)
36회차 [분석 기법 적용] 분석 기법(4)
37회차 [분석 기법 적용] 분석 기법(5)
38회차 [분석 기법 적용] 분석 기법(6)
39회차 [분석 기법 적용] 분석 기법(7)
40회차 [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(1)
41회차 [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(2)
42회차 [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(3)
43회차 [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(4)
44회차 [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(5)
45회차 [분석 기법 적용] 고급 분석 기법(6)
46회차 [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(1)
47회차 [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(2)
48회차 [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 평가(3)
49회차 [분석 모형 평가 및 개선] 분석 모형 개선
50회차 [분석결과 해석 및 활용] 분석결과 해석
51회차 [분석결과 해석 및 활용] 분석결과 활용
52회차 [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(1)
53회차 [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(2)
54회차 [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(3)
55회차 [모의고사] 빅데이터분석기사 모의고사(4)

교재/교구정보

교재/교구명 : 최적합 빅데이터분석기사 2021 [출판사:성안당/저자:김진화,박성택,오명륜,이성원,신지아]
교재/교구비 : 25000원

수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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2022-08-13 이전 및 주말, 공휴일 선택 불가 X

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