과정상세정보

[핵집]빅데이터 분석기사(필기)

[핵집]빅데이터 분석기사(필기)

2개월/65H13

193,050원 > 자부담 67,570원

평생교육바우처이동
학습시간 2개월/65H13 수준 중급
교강사 김종만 / 김인수 / 정헌석 / 신동주 정원 500명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 30% 반영 70% 반영 -
학습방법선택 ※ 개강일 기준 근로자만 지원 가능
내일배움
일반과정

※ 학습기간 2달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

20010105 / 정보통신 > 정보기술 > 정보기술전략·계획 > 빅데이터분석

과정소개

1. 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.

학습대상

1. 빅데이터 분석기사 자격증 취득을 원하는 자
2. 빅데이터•인공지능 SW개발분야 관련 종사자

[※ 참고 - 국가기술자격법 시행령_별표4의2에 따라 기사 응시자격은 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 사람임]
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관) ⇒ ★★★아래 훈련대상의 수준은 본 항목 기준으로 작성함
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)

학습목표

1. 실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
2. 단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

김종만
- 홍익대학교 전자전산공학( 학사졸업 )
총 경력 : 8년 6개월
- 대전능력개발센터 ( 8 개월 )
- 한국 소프트웨어 진흥원 ( 3 년 3 개월 )
- (재)IT 인재개발원 ( 4 년 8 개월 )
- 한국IT교육원 전자정부프레임워크기반 스마 ( 8 개월 )
- 한국스마트 ICT 융합협회 IoT 기반 응용 SW 개발 ( 10 개월 )
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

신동주
- 선문대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 성균관대학교 경영학( 석사졸업 ) 총 경력 : 11년 0개월
- 주식회사 제이티 ( 4 년 )
- (주)세이퍼존 ( 1 년 9 개월 )
- (주)인젠 ( 1 년 4 개월 )
- 엘에스글로벌인코퍼레이티드(주) ( 2 년 2 개월 )
- 에이원엔지니어링코리아(유) ( 1 년 8 개월 )

내용전문가 소개

권태협
- 고려대학교 환경생태공학부( 학사졸업 )
- 고려대학교 환경생태공학과( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 7개월
- LG CNS ( 10 년 7 개월 )
- 정보처리기사
- 빅데이터분석준전문가

김주현
- 건국대학교 소프트웨어학과( 학사졸업 )
총 경력 : 2년 4개월
- LG CNS / Data Scientist ( 2 년 4 개월 )
- 빅데이터분석기사
- 정보처리기사

박진원
- 성균관대학교 통계학( 학사졸업 )
총 경력 : 9년 3개월
- LG CNS D&A사업부 빅데이터엔지니어링팀 ( 8 년 5 개월 )
- LG CNS 빅데이터분석 사내 전문강사 ( 9 년 3 개월 )
- KG에듀원 빅데이터탐색 과정 전문강사 ( )
- 한국도로공사 빅데이터탐색 과정 전문강사 ( )
- 정보처리기사
- 데이터 분석 준전문가
- SQL 개발자

이경숙
- 서울대학교 산업공학( 학사졸업 )
총 경력 : 5년 1개월
- LG CNS ( 5 년 1 개월 )
- 데이터 분석 준전문가

최예신
- 서울과기대 IT정책전문 산업정보시스템( 석사졸업 )
총 경력 : 15년 4개월
- LG CNS(Data&Analytics사업부 Enterprise Data사업담당) ( 14 년 6 개월 )
- (재)한국디지털융합진흥원 ( 5 개월 )
- (사)한국고객만족경영학회 ( 1 개월 )
- 사업자등록증(베러마인드) ( 5 개월 )
- 정보처리기사
- 정보관리기술사
- 기술지도사자격증
- 기술지도사등록증

학습목차

회차 내용
1회차 빅데이터 분석 개요(1)
2회차 빅데이터 분석 개요(2)
3회차 빅데이터 개요 및 활용
4회차 빅데이터 기술 및 제도(1)
5회차 빅데이터 기술 및 제도(2)
6회차 빅데이터 기술 및 제도(3)
7회차 분석방안 수립(1)
8회차 분석방안 수립(2)
9회차 분석방안 수립(3)
10회차 분석방안 수립(4)
11회차 분석작업 계획
12회차 데이터 수집 및 전환(1)
13회차 데이터 수집 및 전환(2)
14회차 데이터 적재 및 저장
15회차 통계 이해
16회차 데이터 전처리
17회차 분석변수 처리(1)
18회차 분석변수 처리(2)
19회차 분석변수 처리(3)
20회차 분석변수 처리(4)
21회차 데이터 탐색 기초(1)
22회차 데이터 탐색 기초(2)
23회차 데이터 탐색 기초(3)
24회차 고급 데이터 탐색
25회차 기술 통계(1)
26회차 기술 통계(2)
27회차 기술 통계(3)
28회차 추론 통계(1)
29회차 추론 통계(2)
30회차 분석 절차 수립 및 환경구축
31회차 회귀분석
32회차 로지스틱 회귀분석
33회차 의사결정나무 분석
34회차 인공신경망 분석
35회차 서포트벡터머신, 연관성분석
36회차 군집 분석
37회차 범주형 자료분석(1)
38회차 범주형 자료분석(2)
39회차 다변량 분석(1)
40회차 다변량 분석(2)
41회차 시계열 분석(1)
42회차 시계열 분석(2)
43회차 베이지안 기법
44회차 딥러닝 분석(1)
45회차 딥러닝 분석(2)
46회차 딥러닝 분석(3)
47회차 비정형 데이터 분석(1)
48회차 비정형 데이터 분석(2)
49회차 앙상블 분석 (1)
50회차 앙상블 분석 (2)
51회차 비모수 통계 (1)
52회차 비모수 통계 (2)
53회차 평가 지표(1)
54회차 평가 지표(2)
55회차 분석 모형 진단, 교차 검증
56회차 모수 유의성 검정, 적합도 검정
57회차 과대적합 방지
58회차 매개변수 최적화
59회차 분석 모형 융합, 최종 모형 선정
60회차 분석 모형 해석, 비즈니스 기여도 평가
61회차 시각화 개요, 시간 시각화
62회차 공간 시각화, 관계 시각화
63회차 비교 시각화, 인포그래픽
64회차 분석 결과 활용

교재/교구정보

교재/교구명 : 2022 빅데이터분석기사 필기 한권완성 [출판사: 예문사, ISBN: 9788927441649]
교재/교구비 : 30000원

수강후기

과목 평점

김*욱 2022-08-13

처음 접해보는 이론이라 어렵기도 하고 그랬지만

나름 재미있었던 것 같습니다//......

자격증 소개

시험일정

2022년도 시험일정



 

시험정보


 

 




 

 

[출처 : 한국데이터산업진흥원]

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