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[핵집]빅데이터분석기사(필기)_빅데이터 모델링(3과목)
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[핵집]빅데이터분석기사(필기)_빅데이터 모델링(3과목)
1개월/25차시
90,000원
NCS코드
과정소개
빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.
학습대상
데이터 분석 능력 향상을 원하는 직장인
빅데이터분석기사 자격증 취득을 원하는 자
학습목표
실제 시험의 출제 경향을 반영한 과목별 핵심 이론으로 실전 대비 맞춤형 학습을 할 수 있다.
단기간 데이터 분석 능력을 향상할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
최기선 교수진 대표/ 분석기법 - 정보처리기술사현) 철강협회, 디지털융합진흥원 / AI, 빅데이터 강의현) 기업기술지도 (KOTERA)
전) LG CNS 빅데이터 사업 및 기술 전문위원
저서) ∙ 빅데이터 분석기사 필기 한권완성(예문사) ∙ 온톨로지 공학: 차세대 웹과 지식 처리의 핵심 기술
∙ Handbook of Terminology(한국문화사)
김주현 3과목 - 소프트웨어학 전공
현) LG CNS 데이터사이언티스트 : 임베디드, 네트워크, 데이터마이닝, 비전 AI 등
저서) ∙ 빅데이터 분석기사 필기 한권완성(예문사)
강의) 청소년 IT 기부(370시간 강의)
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 분석 절차 수립 및 환경구축 |
| 2회차 | 회귀분석 |
| 3회차 | 로지스틱 회귀분석 |
| 4회차 | 의사결정나무 분석 |
| 5회차 | 인공신경망 분석 |
| 6회차 | 서포트벡터머신, 연관성분석 |
| 7회차 | 군집 분석 |
| 8회차 | 범주형 자료분석(1) |
| 9회차 | 범주형 자료분석(2) |
| 10회차 | 다변량 분석(1) |
| 11회차 | 다변량 분석(2) |
| 12회차 | 시계열 분석(1) |
| 13회차 | 시계열 분석(2) |
| 14회차 | 베이지안 기법 |
| 15회차 | 딥러닝 분석(1) |
| 16회차 | 딥러닝 분석(2) |
| 17회차 | 딥러닝 분석(3) |
| 18회차 | 비정형 데이터 분석(1) |
| 19회차 | 비정형 데이터 분석(2) |
| 20회차 | 앙상블 분석 (1) |
| 21회차 | 앙상블 분석 (2) |
| 22회차 | 비모수 통계 (1) |
| 23회차 | 비모수 통계 (2) |
| 24회차 | 출제자의 눈_3과목(1) |
| 25회차 | 출제자의 눈_3과목(2) |
교재/교구정보
교재/교구명 : 2023 빅데이터분석기사 필기 한권완성[출판사:예문사/저자:최예신, 권태협, 박진원, 이경숙, 이승헌, 김주현 공저/ISBN:9791163861287]
교재/교구비 : 33000원
교재/교구비 : 33000원
수강후기
과목 평점
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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