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업무 능률을 높이는 데이터 분석 [NCS 해당]
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업무 능률을 높이는 데이터 분석 [NCS 해당]
1개월/21차시
100,000원 > 62,370원
NCS코드
20010202 / 정보통신 > 정보기술 > 정보기술개발 > 응용SW엔지니어링
과정소개
파이썬, 다양한 데이터 분석 라이브러리의 필수 기본 지식들로 구성된 과정
학습대상
1. 파이썬을 시작하는 개발자
2. 파이썬 프로그램을 학습하고자 하는 엔지니어
학습목표
1. 파이썬 언어의 기본적인 문법을 이해할 수 있다.
2. 파이썬 함수 및 엑셀 파일을 실행할 수 있다.
3. 다양한 데이터 분석 라이브러리를 활용하여 데이터 분석과 시각화를 할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
현혜정- 숭실대학교 콘텐츠공학( 박사졸업 )
총 경력 : 12년 5개월
- 세종대 시간강사 ( 3 년 3 개월 )
- 상명대 연구원 ( 2 년 6 개월 )
- 우송대 초빙교원 ( 4 년 11 개월 )
- 계명대 초빙전임강사 ( 1 년 11 개월 )
- 정보기술개발3급
- 정보처리기사
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 데이터 분석 소개 |
| 2회차 | 분석프로그램 설치 |
| 3회차 | 넘파이 구조 |
| 4회차 | 배열 생성 |
| 5회차 | 유니버셜 함수 |
| 6회차 | 인덱싱 |
| 7회차 | 형태변환 |
| 8회차 | 데이터 복사 |
| 9회차 | 판다스 구조 |
| 10회차 | 데이터 생성 |
| 11회차 | 데이터의 입출력 |
| 12회차 | 데이터의 선택 |
| 13회차 | 결측 처리 |
| 14회차 | 데이터 연결 |
| 15회차 | 데이터 그룹핑 |
| 16회차 | Matplotlib 구조 |
| 17회차 | plot 구조 |
| 18회차 | Plot 스타일 |
| 19회차 | Plot의 이해 |
| 20회차 | 분석과 시각화 |
교재/교구정보
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수강후기
과목 평점
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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