과정상세정보

업무 능률을 높이는 데이터 분석 [NCS 해당]

학습시간 1개월/21차시 수준 입문
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 30% 반영 70% 반영 -
학습방법
바우처

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 중간평가, 시험, 과제는 과정 이수 여부에 영향을 미치지 않음 (단, NCS코드 취득 희망 학습자는 모든 수료조건 충족 필요)

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

20010202 / 정보통신 > 정보기술 > 정보기술개발 > 응용SW엔지니어링

과정소개

파이썬, 다양한 데이터 분석 라이브러리의 필수 기본 지식들로 구성된 과정

학습대상

1. 파이썬을 시작하는 개발자
2. 파이썬 프로그램을 학습하고자 하는 엔지니어


학습목표

1. 파이썬 언어의 기본적인 문법을 이해할 수 있다.
2. 파이썬 함수 및 엑셀 파일을 실행할 수 있다.
3. 다양한 데이터 분석 라이브러리를 활용하여 데이터 분석과 시각화를 할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

현혜정
- 숭실대학교 콘텐츠공학( 박사졸업 )
총 경력 : 12년 5개월
- 세종대 시간강사 ( 3 년 3 개월 )
- 상명대 연구원 ( 2 년 6 개월 )
- 우송대 초빙교원 ( 4 년 11 개월 )
- 계명대 초빙전임강사 ( 1 년 11 개월 )
- 정보기술개발3급
- 정보처리기사

학습목차

회차 내용
1회차 데이터 분석 소개
2회차 분석프로그램 설치
3회차 넘파이 구조
4회차 배열 생성
5회차 유니버셜 함수
6회차 인덱싱
7회차 형태변환
8회차 데이터 복사
9회차 판다스 구조
10회차 데이터 생성
11회차 데이터의 입출력
12회차 데이터의 선택
13회차 결측 처리
14회차 데이터 연결
15회차 데이터 그룹핑
16회차 Matplotlib 구조
17회차 plot 구조
18회차 Plot 스타일
19회차 Plot의 이해
20회차 분석과 시각화

교재/교구정보

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수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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