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디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기
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NCS코드
20010702 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능서비스기획
과정소개
'1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
학습대상
'인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원
학습목표
'1. 인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
2. 주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
백건효
- 부산대학교 전자계산학( 박사졸업 )
- 부산대학교 전자계산학( 박사졸업 )
내용전문가 소개
이송- 연세대학교 수학과( 학사졸업 )
총 경력 : 11년 7개월
- GS ITM 2사업부장 ( 5 년 2 개월 )
- GS ITM 영업본부장 ( 3 년 11 개월 )
- (주)솔비원 본부장 ( 2 년 4 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 인공지능의 역사와 주요 개념 |
| 2회차 | 왓슨의 주요 서비스 |
| 3회차 | 머신러닝 이해 |
| 4회차 | 딥러닝의 이해 |
| 5회차 | 뉴스와 AI |
| 6회차 | TV와 AI |
| 7회차 | 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기 |
| 8회차 | 인공지능 서비스 필요자원 분석하기 |
| 9회차 | 인공지능 서비스 기술환경 분석하기 |
| 10회차 | 인공지능 서비스 방향 설정하기 |
| 11회차 | 인공지능서비스 목표 확정하기 |
| 12회차 | 인공지능서비스 요구사항 수집하기 |
| 13회차 | 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기 |
| 14회차 | 인공지능 서비스 모델 정의하기 |
| 15회차 | 인공지능 서비스 모델 검증하기 |
| 16회차 | 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기 |
| 17회차 | 인공지능 서비스 시나리오 작성하기 |
| 18회차 | 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기 |
| 19회차 | 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기 |
| 20회차 | 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기 |
| 21회차 | 인공지능 서비스 상품화 기획하기 |
| 22회차 | AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례 |
| 23회차 | AI 서비스의 영화산업 적용 사례 |
| 24회차 | AI 서비스의 음악산업 적용 사례 |
| 25회차 | AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례 |
| 26회차 | AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례 |
| 27회차 | 인공지능 서비스 성과기준 기획하기 |
| 28회차 | 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기 |
| 29회차 | 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기 |
| 30회차 | AI의 실패영역과 인간의 관여 |
교재/교구정보
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자격증 소개
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