과정상세정보

빅데이터는 나의 친구_나도 빅데이터 전문가

학습시간 1개월/20차시 수준 입문
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 - - -
학습방법
바우처

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

과정소개

1. 빅데이터로 변화되는 우리의 일상에 대해 알 수 있다.

2. 빅데이터의 정의에 대해 알 수 있다.

3. 데이터 및 빅데이터 발달사에 대해 알 수 있다.

4. 국가 데이터 정책에 대해 알 수 있다.

5. 스마트 시티로 변화되는 일상에 대해 알 수 있다.

6. 주요 선진국 및 정부의 스마트 시티 정책을 알 수 있다.

7. 공공부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

8. 빅데이터를 활용한 기업의 마케팅에 대해 알 수 있다.

9. 빅데이터의 제조부문 활용을 알 수 있다.

10. 보건의료부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

11. 통신, 에너지, 금융, 항공, 교육부문의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

12. 빅데이터를 활용한 창업에 대해 알 수 있다.

13. 빅데이터 분석 기법에 대해 알 수 있다.

14. 인공지능의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

15. 빅데이터 시각화 기술에 대해 알 수 있다.

16. 빅데이터와 사물인터넷에 대해 알 수 있다.

17. 빅데이터 저장과 정부의 데이터 댐 정책에 대해 알 수 있다.

18. 빅데이터 분석가에 대해 알 수 있다

학습대상

디지털 신기술분야에 대한 직무능력향상을 필요로 하는 고용 보험 가입 사업장의 근로자 및 채용예정자

학습목표

1. 빅데이터로 변화되는 우리의 일상에 대해 알 수 있다.

2. 빅데이터의 정의에 대해 알 수 있다.

3. 데이터 및 빅데이터 발달사에 대해 알 수 있다.

4. 국가 데이터 정책에 대해 알 수 있다.

5. 스마트 시티로 변화되는 일상에 대해 알 수 있다.

6. 주요 선진국 및 정부의 스마트 시티 정책을 알 수 있다.

7. 공공부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

8. 빅데이터를 활용한 기업의 마케팅에 대해 알 수 있다.

9. 빅데이터의 제조부문 활용을 알 수 있다.

10. 보건의료부문 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

11. 통신, 에너지, 금융, 항공, 교육부문의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

12. 빅데이터를 활용한 창업에 대해 알 수 있다.

13. 빅데이터 분석 기법에 대해 알 수 있다.

14. 인공지능의 빅데이터 활용에 대해 알 수 있다.

15. 빅데이터 시각화 기술에 대해 알 수 있다.

16. 빅데이터와 사물인터넷에 대해 알 수 있다.

17. 빅데이터 저장과 정부의 데이터 댐 정책에 대해 알 수 있다.

18. 빅데이터 분석가에 대해 알 수 있다

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

이성훈
총 경력 : 0년 5개월
- 순천향대학교 산학협력중점부교수 ( 5 개월 )

오재우
- EARIST University 정보기술학( 박사졸업 )

강장희
- 한국과학기술원 산업공학과( 석사수료 )
총 경력 : 7년 10개월
- LG씨엔에스 ( 6 년 )
- SIEMENS ( 1 년 8 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 프롤로그
2회차 빅데이터로 변화되는 우리의 일상
3회차 빅데이터가 뭐길래 난리야?
4회차 빅데이터는 어떻게 등장했지?
5회차 국가 데이터 정책_대한민국 데이터 119 프로젝트
6회차 빅데이터가 꿈꾸는 미래_스마트시티를 중심으로 _ 1부
7회차 빅데이터가 꿈꾸는 미래_스마트시티를 중심으로 _ 2부
8회차 정부는 빅데이터로 뭘 할까?_공공부문
9회차 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_마케팅부문
10회차 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_제조부문
11회차 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_의료부문
12회차 기업은 빅데이터로 뭘 할까?_통신, 에너지, 금융, 항공, 교육부문
13회차 나는 빅데이터로 뭘 할까?_창업
14회차 누구나 알 수 있는 빅데이터 분석기법
15회차 데이터가 스스로 답한다_AI
16회차 맛만 보는 빅데이터 시각화 기술
17회차 필요한 데이터는 나에게 맡겨라_IoT
18회차 데이터 저장의 새로운 패러다임_Data Lake
19회차 마지막으로 빅데이터 분석가가 되려면?

교재/교구정보

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수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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