빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행할 수 있는 역량을 검증할 수 있는 자격 취득을 위한 과정이며, 뿐만 아니라 수강 후 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행할 수 있다.

회차	내용
1회차	분석 절차 수립 및 환경구축
2회차	회귀분석
3회차	로지스틱 회귀분석
4회차	의사결정나무 분석
5회차	인공신경망 분석
6회차	서포트벡터머신, 연관성분석
7회차	군집 분석
8회차	범주형 자료분석(1)
9회차	범주형 자료분석(2)
10회차	다변량 분석(1)
11회차	다변량 분석(2)
12회차	시계열 분석(1)
13회차	시계열 분석(2)
14회차	베이지안 기법
15회차	딥러닝 분석(1)
16회차	딥러닝 분석(2)
17회차	딥러닝 분석(3)
18회차	비정형 데이터 분석(1)
19회차	비정형 데이터 분석(2)
20회차	앙상블 분석 (1)
21회차	앙상블 분석 (2)
22회차	비모수 통계 (1)
23회차	비모수 통계 (2)
24회차	(기출 총평)출제자의 눈_3과목(1)
25회차	(기출 총평)출제자의 눈_3과목(2)
26회차	분석모형 구축(1/3)
27회차	분석모형 구축(2/3)
28회차	분석모형 구축(3/3)

교재/교구명 : 2024 빅데이터분석기사 필기 한권완성[출판사:예문사/isbn:9791163862376]
교재/교구비 : 33000원