과정상세정보

디지털 트랜스포메이션의 핵심 인공지능, 쉽게 이해하기

학습시간 1개월/31H13 수준 초급
교강사 김진국 / 정헌석 / 천미현 / 김인수 정원 500명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 10% 반영 60% 반영 30% 반영
학습방법선택 ※ 근로자만 지원 가능
내일배움
일반과정

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

20010702 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능서비스기획

과정소개

본 과정은 디지털 트랜스포메이션의 핵심인 인공지능에 대해서 알기 쉽게 설명하여 학습자들의 직무 전문성을 향상시키게 될 것이다.

학습대상

인공지능에 대한 기본 소양을 쌓고자 하는 임직원
인공지능을 업무에 활용하고자 하는 임직원

학습목표

인공지능을 활용한 서비스 기획과 콘텐츠 개발을 할 수 있다.
주요 콘텐츠에 대한 인공지능 적용 사례를 통해 인공지능의 서비스 적용방법을 이해할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

천미현
- 안동대학교대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 6년 6개월
- 의료법인 안동의료재단 ( 6 년 6 개월 )
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )

내용전문가 소개

이송

- 연세대학교 수학과( 학사졸업 )
총 경력 : 11년 7개월
- GS ITM 2사업부장 ( 5 년 2 개월 )
- GS ITM 영업본부장 ( 3 년 11 개월 )
- (주)솔비원 본부장 ( 2 년 4 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 인공지능의 역사와 주요 개념
2회차 왓슨의 주요 서비스
3회차 머신러닝 이해
4회차 딥러닝의 이해
5회차 뉴스와 AI
6회차 TV와 AI
7회차 인공지능 서비스 내/외부 환경 분석하기
8회차 인공지능 서비스 필요자원 분석하기
9회차 인공지능 서비스 기술환경 분석하기
10회차 인공지능 서비스 방향 설정하기
11회차 인공지능서비스 목표 확정하기
12회차 인공지능서비스 요구사항 수집하기
13회차 인공지능 서비스 모델 구성요소 분석하기
14회차 인공지능 서비스 모델 정의하기
15회차 인공지능 서비스 모델 검증하기
16회차 인공지능 서비스 시나리오 요소 정의하기
17회차 인공지능 서비스 시나리오 작성하기
18회차 인공지능 서비스 시나리오 타당성 검증하기
19회차 인공지능 서비스 활용 방안 분석하기
20회차 인공지능 서비스 비즈니스 모델 활용 기획하기
21회차 인공지능 서비스 상품화 기획하기
22회차 AI 서비스의 디지털 콘텐츠 적용 사례
23회차 AI 서비스의 영화산업 적용 사례
24회차 AI 서비스의 음악산업 적용 사례
25회차 AI 서비스의 얼굴인식 및 이미지 적용 사례
26회차 AI 서비스의 문학과 미술에의 적용 사례
27회차 인공지능 서비스 성과기준 기획하기
28회차 인공지능 서비스 성과 평가 방법 기획하기
29회차 인공지능 서비스 성과 평가 실행 기획하기
30회차 AI의 실패영역과 인간의 관여

교재/교구정보

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※ 보충학습자료 있음

수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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