과정상세정보

용도별 생성형 AI 추천과 활용 전략 총정리

용도별 생성형 AI 추천과 활용 전략 총정리

1개월/21H

62,370원 > 본인부담 15,600원

평생교육이용권이동
학습시간 1개월/21H 수준 입문
교강사 김진국 / 정헌석 / 천미현 / 김인수 정원 500명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 20% 반영 40% 반영 40% 반영
학습방법선택 ※ 근로자만 지원 가능
내일배움
일반과정

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

20010702 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능서비스기획

과정소개

생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 한눈에 정리할 수 있습니다. 텍스트·이미지·영상·코딩 등 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 통해 바로 적용 가능한 전략을 익힙니다.

학습대상

생성형 AI의 기초 개념부터 산업별 활용, 도입 전략과 리스크까지 용도별 추천 툴과 실무 활용법을 학습하고자 하는 임직원

학습목표

1. 생성형 AI의 개념과 기존 AI와의 차이를 이해하고, 기업 실무 적용 가능성을 파악할 수 있다.
2. 산업 구조 변화, 조직 전략, 도입 리스크 등 AI 전사 도입 과정의 핵심 요소를 분석할 수 있다.
3. 텍스트, 이미지, 영상, 코딩, 데이터 분석 등 용도별 생성형 AI 툴의 특징과 활용 방법을 습득할 수 있다.
4. 성능 검증, 품질 평가, 비용 분석, API 연동 등 실무 적용 시 필요한 기준과 전략을 수립할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )

총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )

 

- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급

천미현
- 안동대학교대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 6년 6개월
- 의료법인 안동의료재단 ( 6 년 6 개월 )
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )

내용전문가 소개

한동욱
- 한국과학기술원(KAIST) 경영공학전공( 박사졸업 )

총 경력 : 15년 6개월
- 전주대학교 스마트미디어학과 교수 ( 16 년 6 개월 )
- 4차산업혁명혁신선도대학사업단장 ( 1 년 3 개월 )
- K-MOOC 사업 ( 1 년 1 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 생성형 AI, 기업 실무에 어떻게 쓰이나
2회차 기존 AI vs 생성형 AI, 차이는 이것!
3회차 생성형 AI 기능, 이렇게 활용한다
4회차 산업 구조와 조직 전략, AI가 흔드는 판
5회차 전사 도입 리스크, 왜 AI는 미룰 수 없는가
6회차 생성형 AI 선택 기준, 실무 결정의 핵심
7회차 자동화할 업무, AI로 고르는 법
8회차 성능 검증과 품질 평가, AI 제대로 쓰는 법
9회차 무료 유료 생성형 AI 비용 고민 끝내기
10회차 API 연동과 시스템 통합, AI 연결의 기술
11회차 기능과 비용, AI 도입에서 무엇을 잡을까
12회차 용도별 생성형 AI TOP 실무 추천 리스트
13회차 텍스트 생성 AI, ChatGPT·Claude·Gemini 한눈에
14회차 Gemini 실무 활용, 검색과 분석이 강한 이유
15회차 이미지 생성 AI, Midjourney vs Stable Diffusion vs DALL·E
16회차 Stable Diffusion Online! 무료로 뽑아내는 실무 팁
17회차 영상 생성 AI, Runway·Pika로 만드는 차별화
18회차 코딩 AI, Copilot과 Windsurf로 개발 바꾸기
19회차 DataRobot, 데이터 분석 실무에 쓰는 방법
20회차 요약 AI, 어떤 툴이 진짜 유용한가

교재/교구정보

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※ 보충학습자료 있음

수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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