[HD]빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 2.분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용
과정소개
학습대상
학습목표
강사정보
교강사 소개
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내용전문가 소개
신경진학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 분석결과 해석(데이터 시각화 개념, 목적, 시각화 도구 종류, 시각화 분류, 시각화 절차) |
| 2회차 | 분석결과 해석(비즈니스 기여도 개념, TCO, ROI, NPV, IRR, PP 용어의 개념, 특징) |
| 3회차 | 분석결과 시각화(시간 시각화 개념, 특징, 유형 7가지, 공간 시각화 개념, 특징, 유형 5가지) |
| 4회차 | 분석결과 시각화(분포 시각화 개념, 특징, 유형 4가지) |
| 5회차 | 분석결과 시각화(관계 시각화 개념, 특징, 유형 5가지, 비교 시각화 개념, 특징, 유형 5가지) |
| 6회차 | 분석결과 시각화(인포그래픽(Inforgraphics) 개념, 특징, 종류 6가지, 예시) |
| 7회차 | 분석결과 활용(분석 결과 활용 단계 4가지와 순서, 각각의 개념과 특징) |
| 8회차 | 예상 문제 풀이-1 |
| 9회차 | 예상 문제 풀이-2 |
| 10회차 | 빅데이터 결과 해석 과목 마무리 문제 풀이-1 |
| 11회차 | 빅데이터 결과 해석 과목 마무리 문제 풀이-2 |
| 12회차 | 빅데이터 결과 해석 과목 마무리 문제 풀이-3 |
교재/교구정보
※ 보충학습자료 있음
수강후기
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자격증 소개
● 자격개요
- 빅데이터분석기사 정의
: 빅데이터 이해를 기반으로 빅데이터 분석 기획, 빅데이터 수집·저장·처리, 빅데이터 분석 및 시각화를 수행하는 실무자를 말한다.
- 빅데이터분석기사의 필요성
: 전 세계적으로 빅데이터가 미래성장동력으로 인식돼, 각국 정부에서는 관련 기업투자를 끌어내는 등 국가·기업의 주요 전략분야로 부상하고 있다. 국가와 기업의 경쟁력 확보를 위해 빅데이터 분석 전문가의 수요는 증가하고 있으나, 수요 대비 공급 부족으로 인력 확보에 어려움이 높은 실정이다. 이에 정부차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성과 함께 체계적으로 역량을 검증할 수 있는 국가기술자격 수요가 높은 편이다.
- 빅데이터분석기사의 직무
: 대용량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 찾고 결과를 예측하기 위해 목적에 따라 분석기술과 방법론을 기반으로 정형/비정형 대용량 데이터를 구축, 탐색, 분석하고 시각화를 수행하는 업무를 수행한다.
● 특전사항
- 학점인정 등에 관한 법률에 따라 자격취득 및 자격취득에 필요한 교육과정이수에 대하여 학점은행제 20학점으로 인정
* 학점인정 등에 관한 법률 제7조제2항제4호 및 동법 시행령 제9조제2항, 제11조
* 표준교육과정 해당 전공은 국가평생교육진흥원 고시에 따름
● 시행횟수
- 필기, 실기 연 2회 정기 시행
시험일정
시험정보
● 필기

● 실기

●출제문항수

● 응시자격
- 다음 중 하나에 해당하는 사람
1. 대학졸업자등 또는 졸업예정자 (전공 무관)
2. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
3. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 등급 이상의 자격을 취득한 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
8. 기능사 등급 이상의 자격을 취득한 후 3년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
9. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
※ 졸업증명서 및 경력증명서 제출 필요
● 합격기준
합격기준 |
과락기준 |
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필기합격 |
총점 100점 기준 60점 이상 |
과목당 100점을 만점으로 1. 과목별 40점 미만 취득 2. 전 과목 평균 60점 미만 |
응시자격서류제출 |
응시자격심의 서류 통과자 |
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실기합격 |
실기 총점 100점 기준 60점 이상 |
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