과정상세정보

[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.1

학습시간 1개월/20H 수준 초급
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
100%이상 - - -
학습방법
일반과정

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

과정소개

머신러닝을 위한 데이터 수집 및 분석 과정을 파이썬을 이용하여 처리하는 방법을 쉽게 익힐 수 있도록 다양한 예제를 활용한 강좌이다.

학습대상

머신러닝 입문자
빅데이터 분석 입문자

학습목표

머신러닝을 위한 데이터 처리를 익혀 인공지능 프로그래밍의 기초를 다진다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
-- --

내용전문가 소개

학습목차

회차 내용
1회차 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 관계 및 스크레이핑, 크롤링 개념
2회차 R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 1
3회차 R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 2
4회차 파이썬 설치 및 기본 문법 정리
5회차 파이썬 문법 정리1
6회차 파이썬 문법 정리2
7회차 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 1
8회차 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 2
9회차 xml 데이터 다운로드 하기1
10회차 xml 데이터 다운로드 하기2
11회차 파이썬 BeautifulSoup 사용 1
12회차 파이썬 BeautifulSoup 사용 2
13회차 파이썬 BeautifulSoup 사용 3
14회차 파이썬 BeautifulSoup 사용 4
15회차 CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 1
16회차 CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 2
17회차 CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 3
18회차 CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 4
19회차 urljoin 함수 사용하기
20회차 http통신, 쿠키 개념

교재/교구정보

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수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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