과정상세정보
[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.1
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NCS코드
과정소개
머신러닝을 위한 데이터 수집 및 분석 과정을 파이썬을 이용하여 처리하는 방법을 쉽게 익힐 수 있도록 다양한 예제를 활용한 강좌이다.
학습대상
머신러닝 입문자
빅데이터 분석 입문자
학습목표
머신러닝을 위한 데이터 처리를 익혀 인공지능 프로그래밍의 기초를 다진다.
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 관계 및 스크레이핑, 크롤링 개념 |
| 2회차 | R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 1 |
| 3회차 | R언어를 이용한 웹스크레이핑 활용 예 2 |
| 4회차 | 파이썬 설치 및 기본 문법 정리 |
| 5회차 | 파이썬 문법 정리1 |
| 6회차 | 파이썬 문법 정리2 |
| 7회차 | 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 1 |
| 8회차 | 파이썬을 이용한 웹 데이터 다운로드 하기 2 |
| 9회차 | xml 데이터 다운로드 하기1 |
| 10회차 | xml 데이터 다운로드 하기2 |
| 11회차 | 파이썬 BeautifulSoup 사용 1 |
| 12회차 | 파이썬 BeautifulSoup 사용 2 |
| 13회차 | 파이썬 BeautifulSoup 사용 3 |
| 14회차 | 파이썬 BeautifulSoup 사용 4 |
| 15회차 | CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 1 |
| 16회차 | CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 2 |
| 17회차 | CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 3 |
| 18회차 | CSS 선택자를 이용한 스크레이핑 4 |
| 19회차 | urljoin 함수 사용하기 |
| 20회차 | http통신, 쿠키 개념 |
교재/교구정보
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수강후기
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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