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AI 이노베이션
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과정소개
많은 AI 혁신 프로젝트들이 결실을 거두지 못하고 실패하는 경우가 많습니다. AI를 성공적으로 도입하기 위해 반드시 알아야 할 AI 혁신의 핵심적인 내용을 알아봅니다.
학습대상
AI를 비즈니스에 적용하려는 모든 기업의 임직원
학습목표
1. AI 이노베이션의 개념과 특징을 설명할 수 있다.
2. AI의 기능과 핵심기술에 대해 설명할 수 있다.
3. AI 혁신을 위한 주요 실행 전략을 설명할 수 있다.
4. AI 비즈니스 모델을 결합하고, 핵심인재를 확보하기 위한 방법을 설명할 수 있다
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
정두희학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | AI 이노베이션이란 |
| 2회차 | AI가 제공하는 핵심 기능(인식, 예측) |
| 3회차 | AI가 제공하는 핵심 기능(자동화, 소통, 생성) |
| 4회차 | AI를 통한 혁신 방법 |
| 5회차 | AI 핵심기술 - 머신러닝과 딥러닝 |
| 6회차 | AI 신흥기술: 생성적 적대 알고리즘(GAN) |
| 7회차 | 데이터 선정 및 확보 전략 |
| 8회차 | 외부 API 소싱 전략 |
| 9회차 | AI의 가치경로와 기능적 가치 |
| 10회차 | AI의 경험적 가치 창출 |
| 11회차 | 탁월한 비즈니스 모델과의 결합 |
| 12회차 | AI 혁신을 위한 필수 인재 |
| 13회차 | AI와의 협업모델 구축 |
교재/교구정보
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과목 평점
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자격증 소개
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시험일정
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시험정보
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