과정상세정보

[상위 1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘

학습시간 1개월/20H13 수준 초급
교강사 백기락 / 이승훈 / 백건효 정원 500명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 30% 반영 70% 반영 -
학습방법선택 ※ 근로자만 지원 가능
내일배움
일반과정

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

20010703 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능모델링

과정소개

인공지능 (AI)은 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 체스를 두는 컴퓨터에서부터 직접 운전을 하는 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 인공지능 (AI) 사례들은 딥러닝 과 자연어 처리 에 크게 의존하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 대량의 데이터를 처리하고 데이터에서 패턴을 인식함으로써 특정한 과제를 수행하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다.현재 IT의 대표적인 두 가지 이슈를 빅데이터와 인공지능이라고 하면 반론하는 사람이 거의 없을 것입니다. 최근 인공지능 분야에서 가장 연구가 활발하며 두드러진 발전을 보이는 분야는 바로 딥러닝입니다. 딥러닝 분야를 처음 공부하시는 분들이 가장 어려워하는 부분이 바로 핵심적인 기본 알고리즘(역전파)입니다.

학습대상

파이썬 언어를 자유롭게 구사하시는 분
딥러닝을 이제 막 공부하시는 분
텐서플로우나 파이토치를 사용하고 있지만 기본 알고리즘이 궁금하신 분

학습목표

본 과정에서는 역전파의 핵심 알고리즘을 살펴보고, 여기에서 그치지 않고 파이썬을 이용하여 직접 알고리즘을 구현할수 있습니다.

강사정보

교강사 소개

백기락

총 경력 : 3년 9개월
- 강원오픈마켓㈜ 대표이사, AI 특허 출원 ( 3 년 9 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
백건효
- 부산대학교 전자계산학( 박사졸업 )

내용전문가 소개

배종혁

- 광운대학교 정보통신대학원 정보통신( 석사졸업 )
총 경력 : 4년 11개월
- ㈜비트컴퓨터 비트교육센터 ( 4 년 11 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 인공지능
2회차 기초 수학
3회차 신경망
4회차 다층 신경망 1
5회차 다층 신경망 2
6회차 역전파
7회차 경사하강법 1
8회차 경사하강법 2
9회차 경사하강법 3
10회차 경사하강법 4
11회차 회귀문제 구현
12회차 분류문제 구현
13회차 Tensorflow 이진 분류
14회차 Tensorflow 다중 분류
15회차 Tensorflow 회귀
16회차 Tensorflow 이미지 분류
17회차 서비스 구현 1
18회차 서비스 구현 2
19회차 서비스 구현 3

교재/교구정보

교재/교구명 : [참고도서] 실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍[출판사:책만/ISBN:9791189909024]
교재/교구비 : 26000원

수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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