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챗GPT가 바꾸는 비즈니스의 미래
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20010702 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능서비스기획
과정소개
이 과정은 인공지능(AI)의 발전과 미래 산업지도를 전망하기 위해 데이터와 학습기반의 AI부터 초거대 AI, 생성형 AI, 로봇과 인간의 협업, 인공지능 반도체, 메타버스 등에 이르기까지 다양한 주제를 다루고 있습니다. 이를 통해 인공지능 기술의 기본 원리와 응용 분야, 비즈니스에서의 활용 방법 및 인적 자원의 활용 방안 등을 배우고, 더 나은 성과를 위한 노력과 도전에 대한 이해를 높여드립니다.
학습대상
인공지능에 관심있는 모든 근로자
4차 산업혁명의 변화와 인공지능에 관심을 갖는 임직원
학습목표
인공지능의 개념을 이해하고 사회에 적용되는 AI기술을 살펴보고 산업 트렌드를 파악할 수 있다.
생성형 AI를 적용하고 있는 현업의 다양한 사례를 확인하여 빅데이터로 인한 AI의 패러다임의 변화를 설명할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
내용전문가 소개
심선영- 한국과학기술원 경영공학-MIS( 박사졸업 )
총 경력 : 17년 6개월
- 성신여자대학교 경영학부 교수 ( 12 년 8 개월 )
- 서울여자대학교 경영학과 전임강사 ( 1 년 5 개월 )
- 키움닷컴 증권 (정보시스템개발) ( 9 개월 )
- 코스콤 (정보시스템개발) ( 2 년 6 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | AI, 어디까지 왔나? |
| 2회차 | AI로 인한 삶의 변화 |
| 3회차 | AI와 공존하는 인간의 삶 |
| 4회차 | 빅데이터가 바꾸는 AI 패러다임 |
| 5회차 | 데이터와 학습기반의 AI |
| 6회차 | 강화학습과 전이 학습을 알아보자! |
| 7회차 | 인공신경망, 그것이 궁금하다! |
| 8회차 | 딥러닝의 기본원리는 무엇일까? |
| 9회차 | 빅데이터와 딥러닝, 그리고 그 이후 |
| 10회차 | 이미지를 인식하는 딥러닝 |
| 11회차 | 자연어를 처리하는 딥러닝 |
| 12회차 | 이미지를 생성하는 딥러닝 |
| 13회차 | 생성형 인공지능과 초거대 AI모델 |
| 14회차 | 일상에서 전문영역까지, ChatGPT로 무엇을 할 수 있을까? |
| 15회차 | 창작의 영역은 어떻게 변화할까? |
| 16회차 | 문제해결의 영역은 어떻게 변화할까? |
| 17회차 | 전문영역은 어떻게 변화할까? |
| 18회차 | 생성형 AI, 더 편한 과정과 더 좋은 성과 |
| 19회차 | 초거대 AI를 위한 글로벌 기업들의 도전 |
| 20회차 | 초거대 AI 시장과 한국 기업들의 도전 |
| 21회차 | 초거대 AI, 강인공지능(AGI)이 될 수 있을까? |
| 22회차 | 업무 자동화 기술, RPA |
| 23회차 | 봇과 인간의 협업 |
| 24회차 | 초자동화(HyperAutomation)를 향한 도전, AI-RPA |
| 25회차 | AI 협동로봇 |
| 26회차 | 초거대 AI와 인공지능 반도체 |
| 27회차 | 생성형 인공지능으로 진화하는 메타버스 |
| 28회차 | ChatGPT를 비즈니스에 활용해 보자 |
| 29회차 | 인공지능의 비즈니스 활용과 생각해 볼 점 |
| 30회차 | 인공지능 시대의 데이터와 인적자원 활용 |
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