과정상세정보
[상위 1% 인공지능] 수식으로 구현해보는 딥러닝 알고리즘
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NCS코드
20010703 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능모델링
과정소개
인공지능 (AI)은 기계가 경험을 통해 학습하고 새로운 입력 내용에 따라 기존 지식을 조정하며 사람과 같은 방식으로 과제를 수행할 수 있도록 지원하는 기술입니다. 체스를 두는 컴퓨터에서부터 직접 운전을 하는 자동차에 이르기까지 오늘날 대부분의 인공지능 (AI) 사례들은 딥러닝 과 자연어 처리 에 크게 의존하고 있으며, 이러한 기술들을 통해 대량의 데이터를 처리하고 데이터에서 패턴을 인식함으로써 특정한 과제를 수행하도록 컴퓨터를 훈련할 수 있습니다.현재 IT의 대표적인 두 가지 이슈를 빅데이터와 인공지능이라고 하면 반론하는 사람이 거의 없을 것입니다. 최근 인공지능 분야에서 가장 연구가 활발하며 두드러진 발전을 보이는 분야는 바로 딥러닝입니다. 딥러닝 분야를 처음 공부하시는 분들이 가장 어려워하는 부분이 바로 핵심적인 기본 알고리즘(역전파)입니다.
학습대상
파이썬 언어를 자유롭게 구사하시는 분
딥러닝을 이제 막 공부하시는 분
텐서플로우나 파이토치를 사용하고 있지만 기본 알고리즘이 궁금하신 분
학습목표
본 과정에서는 역전파의 핵심 알고리즘을 살펴보고, 여기에서 그치지 않고 파이썬을 이용하여 직접 알고리즘을 구현할수 있습니다.
강사정보
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
내용전문가 소개
배종혁- 광운대학교 정보통신대학원 정보통신( 석사졸업 )
총 경력 : 4년 11개월
- ㈜비트컴퓨터 비트교육센터 ( 4 년 11 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 인공지능 |
| 2회차 | 기초 수학 |
| 3회차 | 신경망 |
| 4회차 | 다층 신경망 1 |
| 5회차 | 다층 신경망 2 |
| 6회차 | 역전파 |
| 7회차 | 경사하강법 1 |
| 8회차 | 경사하강법 2 |
| 9회차 | 경사하강법 3 |
| 10회차 | 경사하강법 4 |
| 11회차 | 회귀문제 구현 |
| 12회차 | 분류문제 구현 |
| 13회차 | Tensorflow 이진 분류 |
| 14회차 | Tensorflow 다중 분류 |
| 15회차 | Tensorflow 회귀 |
| 16회차 | Tensorflow 이미지 분류 |
| 17회차 | 서비스 구현 1 |
| 18회차 | 서비스 구현 2 |
| 19회차 | 서비스 구현 3 |
교재/교구정보
교재/교구명 : [참고도서] 실체가 손에 잡히는 딥러닝, 기초부터 실전 프로그래밍[출판사:책만/ISBN:9791189909024]
교재/교구비 : 26000원
교재/교구비 : 26000원
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