과정상세정보
인공지능활용능력향상을 위한 데이터 분석
미리보기
NCS코드
20010701 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능플랫폼구축
과정소개
AICE는 인공지능 능력시험입니다. 영어능력을 평가하는 토익처럼, AICE는 인공지능 활용 능력을 평가합니다.
KT가 개발했고, 한국경제신문과 함께 주관합니다. AICE는 자격기본법 규정에 따라 등록한 민간자격증이며, AICE Associate 등급은 2025년 국가공인 자격으로 신규공인 되었습니다.
본 과정은 AICE Associate 자격 합격을 위한 과정입니다.
본 과정을 통해 데이터 구조와 조작, 파일 입출력, API 및 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집, 그룹 집계, 시계열 분석 등의 핵심 기술을 익힐 수 있습니다.
또한, 영화 평점 및 COVID-19 데이터 분석 실습을 통해 데이터 탐색과 인사이트 도출을 경험하며, 궁극적으로 데이터 기반 의사결정 능력과 실무 활용 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다.
학습대상
대학생, 직장인 등 인공지능 관련 준전공자
학습목표
1. 판다스와 같은 데이터 분석을 위한 라이브러리에 대해 학습하고 적합한 환경을 세팅할 수 있다.
2. 기본적인 데이터 구성을 파악하고 직접 기초 데이터를 다루는 방법을 알 수 있다.
3. AICE Associate 자격 합격을 위한 학습을 할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
내용전문가 소개
박홍규 (동양미래대학교 부교수)- 연세대학교 컴퓨터과학과( 학사졸업 )
- 연세대학교 컴퓨터산업시스템공학과( 석사졸업 )
- 연세대학교 정보산업공학( 학사졸업 )
총 경력 : 23년 9개월
- 동양미래대학교 ( 18 년 4 개월 )
- SK텔레콤 ( 2 년 3 개월 )
- 삼성전자 ( 3 년 1 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 빅데이터를 위한 파이썬 소개 |
| 2회차 | 데이터 분석을 위한 개발환경 소개 및 기초 실습 |
| 3회차 | Series #1. 1차원 데이터 개념 및 Series 생성 실습 |
| 4회차 | Series #2. 자유자재로 다루기 (속성 및 함수) |
| 5회차 | DataFrame #1. 개념 및 생성 실습 |
| 6회차 | DataFrame #2. 자유자재로 다루기(속성 및 함수) |
| 7회차 | DataFrame #3. 원하는 데이터만 선택하기 |
| 8회차 | 데이터 입출력. 파일에서 데이터 읽고 쓰기 |
| 9회차 | 데이터 가공 #1. 새로운 컬럼 추가 및 삭제하기 (feat. 함수적용, 산술연산) |
| 10회차 | 데이터 가공 #2. 고차원 데이터 다루기(feat. 계층 색인) |
| 11회차 | 데이터 가공 #3. 데이터 통합하기 (여러 개의 데이터를 하나로 합치기) |
| 12회차 | 데이터 가공 #4. 정렬 및 집계 |
| 13회차 | 실전 실습 #1. 영화 평점 데이터 탐색 및 전처리 (1) |
| 14회차 | 실전 실습 #1. 영화 평점 심화 분석 (2) |
| 15회차 | 시계열 데이터 #1. 날짜와 시간 데이터 다루기(datetime) |
| 16회차 | 시계열 데이터 #2. datetime 관련 주요 함수 |
| 17회차 | 실전 실습 #2. covid 19 데이터 탐색 및 기초분석 |
| 18회차 | 실전 실습 #2. covid 19 데이터 심화 분석 |
| 19회차 | 외부 데이터 활용 #1. API 활용 |
| 20회차 | 외부 데이터 활용 #2. 웹스크래핑 (feat. Selenium) |
교재/교구정보
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수강후기
과목 평점
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자격증 소개
● AICE 핵심
AICE는 인공지능 기술을 제대로 다룰 수 있는지를 검증합니다.
시험일정
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