과정상세정보
Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식
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NCS코드
02010303 / 경영·회계·사무 > 기획사무 > 마케팅 > 통계조사
과정소개
- 통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있다.
- 자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있다.
- 다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있다.
- 확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있다.
- 가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있다.
- 상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있다.
학습대상
- 통계에 관심있는 일반 기업의 전 임직원
- 데이터, 통계 등을 활용하는 현업 임직원
학습목표
- 통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있다.
- 자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있다.
- 다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있다.
- 확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있다.
- 가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있다.
- 상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
김태경
- 경희대학교 관광레저산업학과( 석사졸업 )
- 경희대학교 관광학과( 박사수료 )
- 경희대학교 관광레저산업학과( 석사졸업 )
- 경희대학교 관광학과( 박사수료 )
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
윤진기
- 동국대학교 회계학과( 학사졸업 )
- 동국대학교 대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 12년 0개월
- 동화은행(주) ( 1 년 1 개월 )
- KB 투자증권(주) ( 3 년 )
- 솔로몬상호저축은행(주) ( 6 개월 )
- 메리층권(주) ( 1 년 3 개월 )
- 보아스투자자문(주) ( 1 년 7 개월 )
- 흥국증권(주) ( 5 개월 )
- AMC 인베스트(주) ( 8 개월 )
- 노마즈컨설팅 ( 8 개월 )
- LIG투자증권 ( 8 개월 )
- 센트럴홀딩스 ( 2 년 1 개월 )
남현식
- 부산대학교 무역국제학부( 학사졸업 )
- 부산대학교 무역국제학부( 학사졸업 )
총 경력 : 7년 8개월
- LS산전주식회사 ( 7 년 8 개월 )
내용전문가 소개
한은주- 고려대학교 생산·계량분석전공( 박사수료 )
총 경력 : 3년 9개월
- ㈜로이스컨설팅 ( 2 년 8 개월 )
- 강남대학교 경영학부 겸임교수 ( 11 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 통계의 기초 및 자료수집척도 |
| 2회차 | 자료수집방법 및 정리 |
| 3회차 | 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치 |
| 4회차 | 다양하게 활용되는 자료측정방법 |
| 5회차 | 다양하게 활용되는 조사방법 (1) |
| 6회차 | 다양하게 활용되는 조사방법 (2) |
| 7회차 | 확률이론 |
| 8회차 | 확률변수의 다양한 특성 |
| 9회차 | 확률변수의 특성 및 이산확률분포 |
| 10회차 | 연속확률분포 및 표본평균의 확률분포 |
| 11회차 | 표본비율 및 표본분산의 확률분포 |
| 12회차 | 표본크기 결정 및 가설검정 기초 |
| 13회차 | 주요 모수에 대한 가설검정 |
| 14회차 | 두 모집단 차이에 대한 추론 |
| 15회차 | 상관분석과 회귀분석 |
| 16회차 | 그 외 통계분석 |
교재/교구정보
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※ 보충학습자료 있음
수강후기
과목 평점
| 서*유 | 2026-07-28 | 공기업 및 공공기관 취업 준비를 위해 직업교육 이수해야 했는데, 내일배움카드를 통해 저렴한 비용으로 빠른 시일 내에 편리하게 수료할 수 있었습니다. | |
| 김*진 | 2026-04-02 | 통계는 어쩐지 너무 어렵게만 느껴 지는 부분 이였는데 잘 이해 할수 있게 설명해 주셔서 이해 하기 쉬었습니다 직장 생활에서 활용하여 업무 능률이 좋아 질것 같습니다 |
자격증 소개
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