과정상세정보

[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (필기) - 1과목 데이터 이해

학습시간 1개월/13H 수준 초급
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
100%이상 - - -
학습방법
일반과정

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

과정소개

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 
과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정입니다.

학습대상

데이터분석 분야 및 관련 분야 취업 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자

학습목표

비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
-- --

내용전문가 소개

김동식

학습목차

회차 내용
1회차 ADP 자격증에 대한 소개 / 데이터의 이해
2회차 데이터베이스 정의와 특징
3회차 빅데이터의 이해
4회차 데이터사이언스와 전략 인사이트
5회차 데이터 분석 기획
6회차 데이터 분석 1
7회차 데이터 분석 2
8회차 빅데이터의 이해 1
9회차 빅데이터의 이해 2
10회차 데이터 사이언스의 이해
11회차 빅데이터 수집
12회차 문제풀이 1
13회차 문제풀이 2

교재/교구정보

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과목 평점

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자격증 소개

1. 기본정보

(1) 자격분류 : 국가공인 민간자격
(2) 시행기관 : 한국데이터베이스진흥원
(3) 응시자격 : 제한 있음
(4) 홈페이지 : https://www.dataq.or.kr

2. 자격정보

(1) 데이터 분석 전문가
  ① 데이터 분석 전문가(ADP)란 응시자격을 갖춘 자가 한국데이터베이스진흥원에서 시행하는 데이터 분석 전문가 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다.
  ② 데이터 분석 전문가 ADP란 Advanced Data Analytics Professional의 약자로, 과학적 의사결정을 지원하기 위해 (빅)데이터를 활용하여 분석하는 역량을 검정하는 국가공인 민간자격(공인자격 제2015-12호) 시험이다.

(2) 자격특징
  ① 데이터 분석 전문가 · 준전문가 자격은 빅데이터 분석 전문가 배출을 위한 국내 최초의 빅데이터 분야 국가공인 민간자격이다.
  ② 데이터 분석(DA, Data Analytics)은 데이터를 기반으로 다각적인 분석을 통해 유익한 정보를 창출하여 기업의 경영 전략을 수립하고 생산성 향상과 경쟁력 강화를 위한 과학적이고 합리적인 의사결정을 지원한다.
  ③ 데이터 분석 전문가 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있으며 필기시험 합격기준 및 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정한다.

(3) 데이터 분석(DA) 자격의 종류

구분자격분류내용

데이터 분석 전문가(ADP)

국가공인 민간자격

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다.

데이터 분석 준전문가(ADsP)

국가공인 민간자격

데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

(4) 데이터 분석 전문가의 직무
  ① 데이터 기획 : 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
  ② 데이터 분석 : 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
  ③ 데이터 시각화 : 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

시험정보

3. 시험정보

(1) 응시자격 : 제한이 있다.
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다.
  ① 박사학위를 취득한자
  ② 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인 자
  ③ 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인 자
  ④ 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인 자
  ⑤ 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인 자
  ⑥ 데이터 분석 준전문가 자격을 취득한 자

(2) 시험과목

구분과목명문항수배점시험시간
객관식서술형객관식서술형

필기

데이터 이해

10

1

80 (각 1점)

20

180분 (3시간)

데이터 처리 기술 이해

10

데이터 분석 기획

10

데이터 분석

40

데이터 시각화

10

80

1

100

 

실기

데이터 분석 실무

-

100

240분 (4시간)

(3) 합격기준
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 아래와 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다.
  ① 필기합격 : 과목별 40% 이상(미만 시 과락), 총점 100점 기준 70점 이상이면 합격한다.
  ② 실기합격 : 총점 100점 기준 75점 이상이면 합격한다.
  ③ 최종합격 : 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다. 따라서 응시자격심의 서류 통과자가 최종합격한다.

(4) 검정현황

구분횟수접수자응시자취득자합격률(%)

2021

4

3,205

2,436

66

2.71%

2020

4

2,074

1,664

32

1.92%

2019

4

1,516

1,267

35

2.76%

2018

4

585

501

18

3.59%

2017

4

425

368

14

3.8%

 

 

 ★ 러닝플러스 데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 과정은 2024년 상반기 제공예정입니다. 

    현재 보유과정은 아래 개편내용이 반영되지 않은 과정임을 참고부탁드립니다.


2024년부터 데이터분석(AD) 종목의 검정과목과 검정방법이 아래와 같이 변경될 예정임을 안내합니다.

 

□ 변경 내용

검정과목 전문가(ADP) 필기

- 5과목 데이터 시각화

 

검정방법 준전문가(ADsP)

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2024-04-29 이전 및 주말, 공휴일 선택 불가 X

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