과정상세정보

[HD]데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 (필기) - 4과목 데이터분석

학습시간 1개월/17H 수준 초급
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
100%이상 - - -
학습방법
일반과정

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

과정소개

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 
과학적 의사 결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 양성하는 과정

학습대상

데이터분석 분야 및 관련 분야 담당자 및 ADP(ADsP) 자격 취득을 원하는 모든 학습자

학습목표

비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석 기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석 대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터를 분석과제 정의, 분석과제 로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무 담당자와 합의 하는 요건 정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
-- --

내용전문가 소개

김동식

학습목차

회차 내용
1회차 통계분석1
2회차 통계분석2
3회차 통계분석3
4회차 문제풀이
5회차 정형데이터마이닝(1)
6회차 정형데이터마이닝(2)
7회차 정형데이터마이닝(3)
8회차 정형데이터마이닝(4)
9회차 정형데이터마이닝(5)
10회차 정형데이터마이닝(6)
11회차 정형데이터마이닝(7)
12회차 기초통계량과 회귀에 관한 문제
13회차 문제풀이
14회차 통계기반 데이터분석 기초1
15회차 통계기반 데이터분석 기초2
16회차 비정형데이터마이닝1
17회차 비정형데이터마이닝2

교재/교구정보

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과목 평점

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자격증 소개

1. 기본정보

(1) 자격분류 : 국가공인 민간자격
(2) 시행기관 : 한국데이터베이스진흥원
(3) 응시자격 : 제한 있음
(4) 홈페이지 : https://www.dataq.or.kr

2. 자격정보

(1) 데이터 분석 전문가
  ① 데이터 분석 전문가(ADP)란 응시자격을 갖춘 자가 한국데이터베이스진흥원에서 시행하는 데이터 분석 전문가 시험에 합격하여 그 자격을 취득한 자를 말한다.
  ② 데이터 분석 전문가 ADP란 Advanced Data Analytics Professional의 약자로, 과학적 의사결정을 지원하기 위해 (빅)데이터를 활용하여 분석하는 역량을 검정하는 국가공인 민간자격(공인자격 제2015-12호) 시험이다.

(2) 자격특징
  ① 데이터 분석 전문가 · 준전문가 자격은 빅데이터 분석 전문가 배출을 위한 국내 최초의 빅데이터 분야 국가공인 민간자격이다.
  ② 데이터 분석(DA, Data Analytics)은 데이터를 기반으로 다각적인 분석을 통해 유익한 정보를 창출하여 기업의 경영 전략을 수립하고 생산성 향상과 경쟁력 강화를 위한 과학적이고 합리적인 의사결정을 지원한다.
  ③ 데이터 분석 전문가 자격시험은 필기시험과 실기시험으로 구성되어 있으며 필기시험 합격기준 및 응시자격 요건을 충족하면 실기시험에 응시할 수 있다. 실기시험은 CBT(Computer Based Test) 방식의 시험으로 자격을 검정한다.

(3) 데이터 분석(DA) 자격의 종류

구분자격분류내용

데이터 분석 전문가(ADP)

국가공인 민간자격

데이터 이해 및 처리 기술에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획, 데이터 분석, 데이터 시각화 업무를 수행하고 이를 통해 프로세스 혁신 및 마케팅 전략 결정 등의 과학적 의사결정을 지원하는 직무를 수행하는 전문가를 말한다.

데이터 분석 준전문가(ADsP)

국가공인 민간자격

데이터 이해에 대한 기본 지식을 바탕으로 데이터 분석 기획 및 데이터 분석 등의 직무를 수행하는 실무자를 말한다.

(4) 데이터 분석 전문가의 직무
  ① 데이터 기획 : 비즈니스 목표 달성을 위해 내부 업무 프로세스를 기반으로 다양한 분석기회를 발굴하여 분석의 목표를 정의하고, 분석대상 도출 및 분석 결과 활용 시나리오를 정의하여 분석과제를 체계화 및 구체화하는 빅데이터 분석과제 정의, 분석로드맵 수립, 성과 관리 등을 수행한다.
  ② 데이터 분석 : 분석에 대한 요건을 구체적으로 도출하고, 분석과정을 설계하고, 요건을 실무담당자와 합의하는 요건정의, 모델링, 검증 및 테스트, 적용 등을 수행한다.
  ③ 데이터 시각화 : 다양한 데이터들을 대상으로 어떤 요소를 시각화 해야 하는지 정보 구조를 분석하며 어떤 형태의 시각화 모델이 적합한지 시각화에 대한 요건을 정의하고 시나리오를 개발하는 시각화 기획, 모델링, 디자인, 구축, 배포 및 유지보수 등을 수행한다.

시험정보

3. 시험정보

(1) 응시자격 : 제한이 있다.
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 응시자격은 경력/학력기준 또는 자격보유기준 중 한가지의 요건이 충족될 경우 응시자격이 부여된다.
  ① 박사학위를 취득한자
  ② 석사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 1년 이상인 자
  ③ 학사학위를 취득하고 해당 분야의 실무경력 3년 이상인 자
  ④ 전문대학 졸업후 해당 분야의 실무경력 6년 이상인 자
  ⑤ 고등학교 졸업후 해당 분야의 실무경력 9년 이상인 자
  ⑥ 데이터 분석 준전문가 자격을 취득한 자

(2) 시험과목

구분과목명문항수배점시험시간
객관식서술형객관식서술형

필기

데이터 이해

10

1

80 (각 1점)

20

180분 (3시간)

데이터 처리 기술 이해

10

데이터 분석 기획

10

데이터 분석

40

데이터 시각화

10

80

1

100

 

실기

데이터 분석 실무

-

100

240분 (4시간)

(3) 합격기준
데이터 분석 전문가 자격검정 시험의 합격기준은 아래와 같으며 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다.
  ① 필기합격 : 과목별 40% 이상(미만 시 과락), 총점 100점 기준 70점 이상이면 합격한다.
  ② 실기합격 : 총점 100점 기준 75점 이상이면 합격한다.
  ③ 최종합격 : 실기시험 합격자는 응시자격 증빙서류를 제출하여야 한다. 따라서 응시자격심의 서류 통과자가 최종합격한다.

(4) 검정현황

구분횟수접수자응시자취득자합격률(%)

2021

4

3,205

2,436

66

2.71%

2020

4

2,074

1,664

32

1.92%

2019

4

1,516

1,267

35

2.76%

2018

4

585

501

18

3.59%

2017

4

425

368

14

3.8%

 

 

 ★ 러닝플러스 데이터분석 전문가(ADP) 자격증 따기 과정은 2024년 상반기 제공예정입니다. 

    현재 보유과정은 아래 개편내용이 반영되지 않은 과정임을 참고부탁드립니다.


2024년부터 데이터분석(AD) 종목의 검정과목과 검정방법이 아래와 같이 변경될 예정임을 안내합니다.

 

□ 변경 내용

검정과목 전문가(ADP) 필기

- 5과목 데이터 시각화

 

검정방법 준전문가(ADsP)

▶ 학습 시작일을 선택해주세요
2024-04-29 이전 및 주말, 공휴일 선택 불가 X

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