과정상세정보

빅데이터 분석을 통한 Business Insight [NCS 해당]

학습시간 1개월/17차시 수준 초급
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 30% 반영 70% 반영 -
학습방법
바우처

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 중간평가, 시험, 과제는 과정 이수 여부에 영향을 미치지 않음 (단, NCS코드 취득 희망 학습자는 모든 수료조건 충족 필요)

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

20010103 / 정보통신 > 정보기술 > 정보기술전략·계획 > 정보기술기획

과정소개

1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.

2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다. 

3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다. 

4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다. 

5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

학습대상

1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원

2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자 

3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자 

4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원

학습목표

1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.

2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다. 

3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다. 

4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다. 

5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

장형석

- 서울시립대학교 전산통계학( 학사졸업 )
총 경력 : 6년 4개월
- 충북대학교 겸임교수 ( 3 년 7 개월 )
- 국민대학교 겸임교수 ( 4 년 10 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 빅데이터의 이해
2회차 최신 ICT 트렌드
3회차 ICBM : 클라우드
4회차 ICBM : 빅데이터와 인공지능(1)
5회차 ICBM : 빅데이터와 인공지능(2)
6회차 빅데이터 활용 사례 : 마케팅
7회차 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야
8회차 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례
9회차 빅데이터 플랫폼
10회차 빅데이터 분석 : 머신러닝(1)
11회차 빅데이터 분석 : 머신러닝(2)
12회차 빅데이터 분석 : 머신러닝(3)
13회차 빅데이터 시각화 : 개요
14회차 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용
15회차 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화
16회차 빅데이터의 미래

교재/교구정보

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수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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