과정상세정보

디지털 대전환 시대, 조직과 개인의 역할을 모두 담은 실행 전략 [NCS 해당]

학습시간 1개월/25차시 수준 입문
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 - 30% 반영 70% 반영
학습방법
바우처

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 중간평가, 시험, 과제는 과정 이수 여부에 영향을 미치지 않음 (단, NCS코드 취득 희망 학습자는 모든 수료조건 충족 필요)

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

20010103 / 정보통신 > 정보기술 > 정보기술전략·계획 > 정보기술기획

과정소개

디지털 전환 시대에 적응하기 위해 기초적인 디지털 전환의 개념부터 기업과 조직 그리고 개인이 앞으로 나아가야할 방향까지 기업의 전 직급을 대상으로 DT에 대한 전반을 폭넓게 다루는 강의입니다.

학습대상

1. 사내 DT 추진 및 도입의 필요성을 인지하고 있으나, 디지털 트랜스포메이션이 막연하게만 느껴지는 기업 관계자
2. 사내 DT 추진 및 도입을 고려하고 있는 기업 구성원, 유관 부서 구성원
3. 디지털 대전환 시대에 살아남기 위한 방안에 대해 고민하는 핵심인재, 인사부서 구성원, 임원 및 경영진
4. 디지털 트랜스포메이션에 대한 전반을 학습하고자 하는 모든 재직자

학습목표

- 디지털 트랜스포메이션의 기본 개념 및 데이터의 중요성에 대해 알아보고, 관련 성공 및 실패 사례를 바탕으로 우리 기업의 비즈니스 전략을 보완할 수 있다.
- 비즈니스와 디지털의 관계를 이해하고, 이로 인해 변화하는 요소들(일하는 방식, 리더십, 사고법 등)을 받아들이며, 이를 바탕으로 우리 기업의 비즈니스 모델을 향상시킬 수 있다.
- 디지털 대전환 시대에 따른 기업의 조직문화 혁신 사례를 통해 조직과 개인이 갖추어야 할 마인드를 함양할 수 있다.
- 데이터를 활용하여 말하고, 듣고, 쓰는 방법을 익혀 현업에서 데이터 기반 문제해결을 할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

양성길
- 명지대학교 전자공학과( 학사졸업 )
총 경력 : 31년 2개월
- LG전자 주식회사 ( 5 년 6 개월 )
- ㈜ 인텔코리아 ( 9 년 5 개월 )
- ㈜인사이트컨설팅 ( 17 년 2 개월 )

김준호
- UCSD 전자공학과( 석사졸업 )
- 명지대학교 전자공학과( 학사졸업 )
총 경력 : 4년 11개월
- LG전자 ( 5 년 11 개월 )

박해미
- 경북대학교 컴퓨터 시스템 공학과( 학사졸업 )
총 경력 : 3년 9개월
- 엔타입 ( 1 년 8 개월 )
- 렛유인 ( 2 년 )

학습목차

회차 내용
1회차 DT 쉽게 시작하기 (1)
2회차 DT 쉽게 시작하기 (2)
3회차 성공&실패 사례 - 고객이 기다리지 않도록 하다 - 서브웨이의 성공 사례
4회차 성공&실패 사례 - 신기술 스펀지가 되다, Capital One의 성공 사례
5회차 성공&실패 사례 - 기존 업무에 대한 이해 필요성, 충앙일보-경향신문의 실패 사례
6회차 DT 마인드 셋 - DT를 위한 태도의 힘 (1)
7회차 DT 마인드 셋 - DT를 위한 태도의 힘 (2)
8회차 DT 마인드 셋 - DT를 위한 태도의 힘 (3)
9회차 DT 마인드 셋 - DT를 위한 태도의 힘 (4)
10회차 DT 조직문화 - 2022 트렌드
11회차 DT 조직문화 - DT시대 조직문화의 특징 & 국내 기업의 조직문화 혁신 성공 사례
12회차 DT 조직문화 - 해외 기업의 조직문화 혁신 성공 사례
13회차 DT 조직문화 - 개인의 업무 혁신 방향
14회차 DT 조직문화 - 조직의 업무 혁신 방향
15회차 DT 조직문화 - DT시대에 적합한 조직문화 혁신 전략
16회차 DT 조직문화 - DT시대에 적합한 조직문화 실천 방안
17회차 데이터 리터러시와 하이브리드형 인재
18회차 데이터 기반 문제해결 혁신 사례
19회차 데이터 리터러시 - 문제 정의 및 문제 해결 접근방법
20회차 데이터 리터러시 - 문제해결을 위한 데이터 분석
21회차 데이터 리터러시 - 문제해결을 위한 텍스트 데이터 분석
22회차 데이터 리터러시 - 문제해결을 위한 상관관계 분석
23회차 데이터 리터러시 - 문제해결을 위한 인과관계 분석
24회차 데이터 리터러시 - 문제해결을 위한 시각화 분석

교재/교구정보

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수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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