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Python을 활용한 빅데이터 분석과 시각화
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NCS코드
20010105 / 정보통신 > 정보기술 > 정보기술전략·계획 > 빅데이터분석
과정소개
빅데이터의 분석과 도출의 연결고리, Python!
4차 산업혁명 이후 '앞으로 100년은 빅데이터의 싸움'이라는 말이 나올 정도로 빅데이터의 관리, 분석, 활용 등의 중요성이 높아졌습니다. 빠른 시간 안에 정확한 정보를 수집하고, 효과적으로 분석할 수 있는 기술력은 직장인의 필수 역량이 되고 있습니다. 본 과정에서는 빅데이터 분석에 필요한 핵심 Python 문법을 살펴보고, 다양한 예제를 통해 빅데이터 파일 처리 및 시각화 방법 등을 제시하였습니다.
학습대상
1. 응용프로그램 개발 및 데이터베이스 관리 업무를 시작하는 실무자
2. 프로그래밍으로 업무를 효율적으로 하고자 하는 모든 직장인
3. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
학습목표
1. 데이터 사이언스의 중요성을 이해하고, 데이터 분석에 필요한 Python 라이브러리를 파악할 수 있다.
2. 데이터를 분석할 수 있는 Python 함수를 익힐 수 있다.
3. Pandas를 사용해서 데이터를 수집하고, 분석할 수 있다.
4. 의사결정을 위해 분석한 데이터를 차트로 시각화하고, 자료화할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
신동주
- 선문대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 성균관대학교 경영학( 석사졸업 ) 총 경력 : 11년 0개월
- 주식회사 제이티 ( 4 년 )
- (주)세이퍼존 ( 1 년 9 개월 )
- (주)인젠 ( 1 년 4 개월 )
- 엘에스글로벌인코퍼레이티드(주) ( 2 년 2 개월 )
- 에이원엔지니어링코리아(유) ( 1 년 8 개월 )
- 선문대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 성균관대학교 경영학( 석사졸업 ) 총 경력 : 11년 0개월
- 주식회사 제이티 ( 4 년 )
- (주)세이퍼존 ( 1 년 9 개월 )
- (주)인젠 ( 1 년 4 개월 )
- 엘에스글로벌인코퍼레이티드(주) ( 2 년 2 개월 )
- 에이원엔지니어링코리아(유) ( 1 년 8 개월 )
내용전문가 소개
박성백- 남서울대학교 전자계산학과( 학사졸업 )
- 한국방송통신대학교 이학 석사(이러닝 전공)( 석사졸업 )
총 경력 : 17년 11개월
- ㈜코드캠퍼스 ( 4 년 7 개월 )
- ㈜소프트캠퍼스 ( 6 년 3 개월 )
- ㈜에스아이에스 쌍용교육센터 ( 2 년 4 개월 )
- 모바일랩 정보교육원 ( 1 년 9 개월 )
- 경실련하이텔 정보교육원 ( 2 년 5 개월 )
- 신일직업전문학교 ( 1 년 )
- 자바(SCJP)
- 정보처리
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 데이터 사이언스 이해 |
| 2회차 | 개발환경 구성 |
| 3회차 | Numpy 이해 및 실습 |
| 4회차 | Pandas 이해 및 실습 |
| 5회차 | DataFrame 다루기 실습 |
| 6회차 | DataFrame 추가 및 선택 실습 |
| 7회차 | DataFrame 수정 및 삭제 실습 |
| 8회차 | 데이터 파일 처리(1) |
| 9회차 | 데이터 파일 처리(2) |
| 10회차 | 데이터 정보 확인 |
| 11회차 | 통계 정보 확인 |
| 12회차 | 결측치 변환 |
| 13회차 | 결측치 삭제 |
| 14회차 | 의사결정을 위한 데이터 시각화 |
| 15회차 | 향상된 시각화 라이브러리 |
| 16회차 | 타이타닉 탐색적 데이터 분석 |
교재/교구정보
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수강후기
과목 평점
| 조*수 | 2023-05-14 | 전반적인 개괄 내용을 맛보는 되는 좋은 과정입니다.
그러다, 보니 깊이는 다소 없지만, 입문으로 추천합니다.
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| 조*수 | 2023-04-27 | 나름 많은 내용이 진행되었습니다. 예제 몇개를 깊게 들어갔으면 더 좋지 않을까 싶습니다.
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| 조*수 | 2023-04-18 | 업무 자동화에 관심에서 시작해서 데이터 관리 전반에 이르렀습니다. 입문 과정으로서 추천합니다.
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| 조*수 | 2023-02-27 | 그래프 그리는 부분이 너무 빠르게 넘어갔습니다.
중요한 몇개만 했으면 하는 아쉬움이 남습니다.
그리고, 데이터 전처리 부분이 너무나 빈약해 보입니다.
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자격증 소개
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