과정상세정보
인공지능 기술과 산업별 실무적용 기법
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NCS코드
20010105 / 정보통신 > 정보기술 > 정보기술전략·계획 > 빅데이터분석
과정소개
인공지능 기술에 대해 알아보고 산업별로 실무에 어떻게 적용되고 있는지 알아보는 과정
학습대상
1. 인공지능의 이해와 적용범위를 설명할 수 있다.
2. 인공지능을 통한 AI모델을 수립할 수 있다.
3. 인공지능을 학습방법과 활용방안을 모색할 수 있다.
학습목표
1. 인공지능 신사업 대상이 되는 관련 기업의 임직원
2. 기업의 전략 수립 및 신사업을 담당하는 부서의 실무자 및 관리자
강사정보
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급
김종만
- 홍익대학교 전자전산공학( 학사졸업 )
- 홍익대학교 전자전산공학( 학사졸업 )
총 경력 : 8년 6개월
- 대전능력개발센터 ( 8 개월 )
- 한국 소프트웨어 진흥원 ( 3 년 3 개월 )
- (재)IT 인재개발원 ( 4 년 8 개월 )
- 한국IT교육원 전자정부프레임워크기반 스마 ( 8 개월 )
- 한국스마트 ICT 융합협회 IoT 기반 응용 SW 개발 ( 10 개월 )
신동주
- 선문대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 성균관대학교 경영학( 석사졸업 ) 총 경력 : 11년 0개월
- 주식회사 제이티 ( 4 년 )
- (주)세이퍼존 ( 1 년 9 개월 )
- (주)인젠 ( 1 년 4 개월 )
- 엘에스글로벌인코퍼레이티드(주) ( 2 년 2 개월 )
- 에이원엔지니어링코리아(유) ( 1 년 8 개월 )
- 선문대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 성균관대학교 경영학( 석사졸업 ) 총 경력 : 11년 0개월
- 주식회사 제이티 ( 4 년 )
- (주)세이퍼존 ( 1 년 9 개월 )
- (주)인젠 ( 1 년 4 개월 )
- 엘에스글로벌인코퍼레이티드(주) ( 2 년 2 개월 )
- 에이원엔지니어링코리아(유) ( 1 년 8 개월 )
내용전문가 소개
문재현- 고려대학교 소프트웨어공학( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 8개월
- 주식회사디유넷 ( 2 년 2 개월 )
- 한국과학기술인협동조합 ( 5 년 6 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 인공지능 개요 (1) - 인공지능이란 무엇인가? |
| 2회차 | 인공지능 개요 (2) - 인공지능의 역사 |
| 3회차 | 머신러닝의 이해 - 개요 |
| 4회차 | 머신러닝의 이해 - 기초 |
| 5회차 | 지도학습(Supervised Learning) |
| 6회차 | 비지도학습(Unsupervised Learning) |
| 7회차 | 준지도학습(semi-supervised Learning) |
| 8회차 | 강화학습(Reinforcement Learning) |
| 9회차 | 경사하강법과 학습률 |
| 10회차 | 딥러닝(Deep Learning) |
| 11회차 | 퍼셉트론(Perceptron) |
| 12회차 | 인공신경망(Artificial Neural Network)과 레이어(Layer) |
| 13회차 | 인공지능 학습 시 문제점 조치 방안 |
| 14회차 | CNN 알고리즘 |
| 15회차 | 인공지능 활용 - 댁내기기 활용 |
| 16회차 | 인공지능 활용 - 요리추천 |
| 17회차 | 인공지능 활용 - 방범 서비스 |
| 18회차 | 인공지능 활용 - 금융 서비스 |
| 19회차 | 인공지능 활용 - 커플 매칭 서비스 |
| 20회차 | 인공지능과 우리 일의 변화 |
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