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인공지능 데이터로 미래를 탐구하다
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NCS코드
20010702 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능서비스기획
과정소개
세상에 없던 것을 만들어내는 인공지능.
인공지능의 기본 구조를 파악하면 인공지능도 어렵지 않습니다!
본 과정으로 인공지능 코딩 역량을 쉽고 빠르게 터득하여 우리 생활에 인공지능이 어떻게 활용되는지, 왜 꼭 필요한지에 대해 학습해보겠습니다.
학습대상
디지털 융합시대에 기초 지식을 얻고 새로운 기회를 모색하고자 하는 임직원
4차 산업혁명에 대한 지식 함양을 필요로 하는 모든 재직자
학습목표
디지털전환의 개념을 이해하고, 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL)의 포함 관계를 탐구하고 차이를 이해할 수 있다.
생성형 AI에 대해 학습하고, AI 시대를 맞이하는 기업들의 동향을 파악할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
김인수
- 건국대학교 경영학( 석사졸업 )
- 정보통신대학원 정보통신학과 e-BUSINESS( 석사졸업 )
총 경력 : 5년 10개월
- 에이케이 아이에스(주) ( 5 년 10 개월 )
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
백기락
총 경력 : 3년 9개월
- 강원오픈마켓㈜ 대표이사, AI 특허 출원 ( 3 년 9 개월 )
총 경력 : 3년 9개월
- 강원오픈마켓㈜ 대표이사, AI 특허 출원 ( 3 년 9 개월 )
내용전문가 소개
강채원- 한양대학교 미디어테크놀로지전공( 학사졸업 )
총 경력 : 0년 1개월
- 2023 Data Creator Camp (NIA) - 멘토
- 분석인프라활용AI 중고등학생 온라인실시간과정 (과학기술정보통신부) - 강사
- 농협 Data Science 과정 (성균관대학교) - 실습조교
- 2022 Data Creator Camp (NIA) - 멘토
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 4차 산업혁명 시대와 인공지능 |
| 2회차 | 인공지능 기술의 필요성 - 디지털 전환(DX) |
| 3회차 | 인공지능에 대한 이해와 그 필요성 탐색 |
| 4회차 | 빅데이터와 인공지능 개요 |
| 5회차 | 인공지능(ai), 머신러닝(ML), 딥러닝(DL)의 개념 분석 |
| 6회차 | 머신러닝(ML)의 학습방법 |
| 7회차 | 오버피팅과 언더피팅 |
| 8회차 | 머신러닝 기반 분류 개요 |
| 9회차 | 머신러닝 기반 회귀 개요 |
| 10회차 | 머신러닝 모델 평가지표 |
| 11회차 | 딥러닝 개념 이해를 위한 배경 지식 |
| 12회차 | 딥러닝 개요 |
| 13회차 | 인공 신경망의 시초 |
| 14회차 | 더욱 복잡한 문제를 해결하기 위한 인공신경망 |
| 15회차 | 인공신경망이 지식을 얻는 방법 |
| 16회차 | 딥러닝 모델이 학습하는 여러가지 방식 |
| 17회차 | 딥러닝 활용 분야 탐색 : 텍스트 |
| 18회차 | 딥러닝 활용 분야 탐색 : 이미지 및 비디오 |
| 19회차 | 세상에 없던 것을 만들어내는 인공지능 |
| 20회차 | chatGPT 파헤치기 |
| 21회차 | 딥러닝 활용 분야 탐색: 현업 적용 사례 탐구 |
| 22회차 | 인공지능의 미래 |
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자격증 소개
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