과정상세정보

빅데이터가 이끄는 4차 산업혁명 시대의 의료 시스템

학습시간 1개월/24H13 수준 입문
교강사 천미현 / 한승목 / 양송이 / 이영주 정원 500명
수료기준 (가중평균 60점 이상)
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 30% 반영 70% 반영 -
학습방법선택 ※ 근로자만 지원 가능
내일배움
일반과정

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

06010114 / 보건·의료 > 보건 > 의료기술지원 > 의료정보관리

과정소개

빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심 요소로 IoT, 디지털 트윈, AI 등 빅데이터가 없이는 이들을 구현할 수 없을 만큼 매우 중요한 역할을 담당하고 있다. 빅데이터는 각종 산업 분야에서도 활발하게 활용되고 있는데, 의료분야 역시 2019년 9월 17일 개통된 「보건의료 빅데이터 플랫폼」시범사업을 국가 발전 전략으로 채택하는 등 정부의 의지를 엿볼 수 있는바, 빅데이터의 보건의료 분야 활용은 피할 수 없는 새로운 패러다임이 도래했음을 짐작할 수 있다. 따라서 본 과정은 디지털 전환에 따른 의료 환경의 변화, 디지털 세상의 보건의료 데이터, 빅데이터를 기반으로 한 보건의료 산업에 대한 이해, 보건의료 분야의 가명ㆍ익명 정보의 활용 등을 탐구함으로써 4차 산업혁명 시대를 발 빠르게 대응할 수 있는 의료 관련 종사자의 능력을 함양하고자 한다.

학습대상

- 모든 의료기관 종사자
- 의료와 관련된 산업체 종사자
- 4차 산업혁명 시대를 대비하고자 하는 관련 업무 담당자

학습목표

- 코로나 팬데믹에 의한 중앙집중식 병원시스템의 붕괴 그에 따른 보건의료 패러다임의 변화를 예측할 수 있으며 빅데이터를 기반으로 한 보건의료의 활용을 파악하여 4차 산업혁명 시대 의료 환경 변화를 진단할 수 있다.
- 라이프로그와 빅데이터에 관련성을 파악하고 종류를 분류할 수 있으며, 임상데이터와 EMRㆍEHRㆍPHR, 청구데이터, PGHD, 유전체 데이터 등을 이해함으로써 빅데이터를 활용한 디지털 세상의 보건의료를 예측할 수 있다.
- 개인정보, 가명정보, 익명정보에 대해 파악하여 빅데이터를 기반으로 한 보건의료 산업에 대해 분석할 수 있다.
- 의료분야 마이데이터, 빅데이터를 기반한 보건의료와 가명ㆍ익명정보의 국내외 현황 등을 파악하여 국내외 데이터 시장 전망을 진단할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

천미현
- 안동대학교대학원 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 6년 6개월
- 의료법인 안동의료재단 ( 6 년 6 개월 )

양송이
- 연세대학교 간호학과( 학사졸업 )
- 연세대학교(서울)대학 보건대학원( 박사졸업 )
총 경력 : 10년 9개월
- 서울대학교병원 ( 6 년 2 개월 )
- 건강보험심사평가원 ( 2 년 2 개월 )
- 국립암센터 ( 1 년 11 개월 )
- 한국방송통신대학교 ( 4 개월 )
이영주
- 신흥대학 간호전문학사(졸업)( 기타 )
- 삼육대학교 간호학사(졸업)( 학사졸업 )
- 삼육대학교 간호학과(석사재학중)( 기타 )
총 경력 : 5년 5개월
- 윤서병원 ( 3 개월 )
- 남양주정드림노인전문병원 ( 10 개월 )
- 서울중랑학원 ( 1 년 5 개월 )
- 대한적십자서울동부혈액원 ( )
- 서울병원 ( 10 개월 )
- 제일내과의원 ( )
- 순천향대학교부속서울병원 ( 1 개월 )
- (의)엘림의료재단 친구병원 ( 3 개월 )
- 영신간호비즈니스고등학교 ( 6 개월 )
- 염광의원 ( 6 개월 )
- 백운초등학교 보건교사 ( 4 개월 )

내용전문가 소개

와타나베미세라

- 인하대학교 간호학( 학사졸업 )
총 경력 : 9년 6개월
- 에이치플러스양지병원 ( 4 년 11 개월 )
- 인하대병원 ( 4 년 6 개월 )
- 간호사면허증
- 보건교육사 3급 자격증

학습목차

회차 내용
1회차 디지털 세상 1
2회차 디지털 세상 2
3회차 빅데이터를 활용한 보건의료 1
4회차 빅데이터를 활용한 보건의료 2
5회차 빅데이터를 활용한 보건의료 3
6회차 빅데이터를 활용한 보건의료 4
7회차 빅데이터를 활용한 보건의료 5
8회차 4차 산업혁명과 의료 환경
9회차 라이프로그(Life log)와 빅데이터
10회차 라이프로그(Life log) 데이터 수집
11회차 라이프로그(Life log) 기반 빅데이터
12회차 임상데이터
13회차 병원정보시스템과 의료정보 시스템에서 발생하는 빅데이터 1
14회차 병원정보시스템과 의료정보 시스템에서 발생하는 빅데이터 2
15회차 청구데이터(Claim data)
16회차 개인의 생활 습관 및 건강 관련 환자 유래 의료데이터(PGHD)와 유전체 데이터(genomic data)
17회차 의료분야에서의 개인정보
18회차 의료분야에서의 가명정보 1
19회차 의료분야에서의 가명정보 2
20회차 의료분야에서의 가명정보 3
21회차 의료분야에서의 익명정보
22회차 의료분야 마이데이터
23회차 국내외의 가명·익명 정보의 현황

교재/교구정보

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수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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