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나의 똑똑한 실무 파트너: 초보자도 바로 쓰는 AI 실전 활용 전략
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NCS코드
20010702 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능서비스기획
과정소개
하루 업무를 돌아보면 “이건 굳이 내가 직접 안 해도 되는데…” 싶은 순간이 한두 번은 있습니다. 자료 조사, 보고서 초안 작성, 회의 정리처럼 손은 많이 가지만 창의력은 크게 필요 없는 업무들 말이죠. 이제 이런 일들은 생성형 AI에게 맡기고, 우리는 더 중요한 판단과 기획에 집중할 수 있는 환경이 열리고 있습니다.
이 과정은 생성형 AI를 처음 접하는 직장인도 부담 없이 시작할 수 있도록, 개념 이해부터 실제 활용까지 차근차근 안내합니다. AI가 어떻게 일하는 방식을 바꾸고 있는지 살펴본 뒤, 프롬프트 작성과 다양한 AI 도구를 활용해 문서 작성, 데이터 정리, 이미지·슬라이드 제작까지 직접 실습해 봅니다.
여기에 기획, 재무, 채용, 마케팅 등 직무별 사례와 AI 에이전트·워크플로우 같은 한 단계 더 나아간 활용법까지 더해, AI를 ‘써 보는 수준’을 넘어 ‘함께 일하는 파트너’로 만드는 경험을 제공하는 실무형 교육과정입니다.
학습대상
생성형 AI를 처음 접하거나 기본적인 활용부터 차근차근 배우고 싶은 직장인
문서 작성, 자료 조사, 기획·보고 업무에 AI를 바로 활용하고 싶은 직장인
직무 구분 없이 AI를 통해 업무 생산성과 일하는 방식을 개선하고 싶은 모든 실무 담당자
학습목표
생성형 AI의 개념과 발전 흐름을 이해하고, 업무에 필요한 AI 리터러시를 갖출 수 있다.
프롬프트의 기본 원칙과 활용 기법을 익혀, 원하는 결과물을 효율적으로 도출할 수 있다.
기획, 재무, 채용, 마케팅 등 다양한 직무에서 AI 도구를 활용해 실제 업무에 적용할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
정헌석
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 학사졸업 )
- 대구대학교 산업공학과( 석사졸업 )
총 경력 : 21년 4개월
- 21세기산업연구소 총괄팀장 ( 14 년 6 개월 )
- 동신휀스철망공업사 총괄팀장 ( 7 년 3 개월 )
- 대구공업대학, 김천대학, 대구대학교 강사 ( 12 년 11 개월 )
- 세민디지털대학 겸임교수 ( 1 년 9 개월 )
- 주경야독직업전문학교 품질경영/인간공학 전 ( 8 년 1 개월 )
- 영남직업능력개발원 직업상담사 전임강사 ( 1 년 10 개월 )
- 한국하이테크산업 이사 ( 2 년 4 개월 )
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[산업안전관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[공장자동화3급]
- 직업능력개발훈련교사[품질관리2급]
- 직업능력개발훈련교사[직업상담서비스2급]
- 직업능력개발훈련교사[건축시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[건축설비설계․시공3급]
- 직업능력개발훈련교사[기계조립․관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[무역․유통관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[사회복지3급]
- 직업능력개발훈련교사[생산관리3급]
- 직업능력개발훈련교사[전기공사3급]
- 직업능력개발훈련교사[총무․일반사무3급]
- 품질관리산업기사
- 인간공학기사
- 직업상담사 2급
- 생산정보관리사1급
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
박진혜
내용전문가 소개
권상윤총 경력 : 4년 2개월
- 주식회사 매직에꼴 대표이사 (4년 2개월)
<자격증>
- 정보처리기사
- 전자계산기제어산업기사
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 생성형 AI, 일하는 방식의 새로운 시작 |
| 2회차 | AI는 어떻게 발전해 왔을까 |
| 3회차 | 생성형 AI를 업무에 활용하는 방법 |
| 4회차 | AI로 다양한 형식의 자료를 다루는 방법 |
| 5회차 | 생산성을 높이는 AI 도구의 모든 것 |
| 6회차 | AI와 잘 대화하는 프롬프트 기본 원칙 |
| 7회차 | 원하는 결과물을 만드는 기초 프롬프트 |
| 8회차 | 같은 업무, 다른 AI: 도구별 결과 비교 실습 |
| 9회차 | 바이브 코딩, 대화만으로 AI 도구를 설계하는 방법 |
| 10회차 | AI로 사업 기획 초안 만드는 방법 |
| 11회차 | AI로 재무 데이터를 다루는 방법 |
| 12회차 | AI로 채용 업무를 지원하는 방법 |
| 13회차 | AI로 마케팅 업무 자동화하는 방법 |
| 14회차 | 스스로 일하는 AI 에이전트 |
| 15회차 | 검색과 생성의 결합, RAG의 원리 |
| 16회차 | 생성형 AI로 만드는 업무용 에이전트 |
| 17회차 | AI 워크플로우, 언제 어떻게 쓸까 |
| 18회차 | AI 활용을 위한 윤리·저작권·보안 가이드 |
교재/교구정보
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과목 평점
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