과정상세정보
의료기관 실무 기반 AI 업무 자동화
미리보기
NCS코드
20010702 / 정보통신 > 정보기술 > 인공지능 > 인공지능서비스기획
과정소개
본 과정은 의료기관 실무 현장에서 활용할 수 있는 생성형 AI 기반 업무 자동화 역량을 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
학습자는 생성형 AI의 기본 개념과 프롬프트 엔지니어링부터 병원 안내문 작성, 민원 응답, 간호기록 및 진료기록 작성, 일정 안내, 보고서 생성,
홍보 콘텐츠 제작까지 다양한 실무 활용 방법을 익힐 수 있습니다.
학습대상
병원 행정, 원무, 교육, 총무, 기획 등 반복적인 문서 작성·안내·보고 업무를 수행하는 행정 실무자
간호사, 재활치료사, 의료기사 등 진료지원·기록·안내 업무를 병행하는 의료 실무 종사자
환자·보호자 안내, 민원 응대, 일정 관리 등 대면·비대면 커뮤니케이션 업무 비중이 높은 의료기관 종사자
병원 내 부서 협업 및 업무 프로세스 개선을 담당하는 중간관리자 및 실무 책임자
생성형 AI 및 협업 도구 활용 경험은 있으나, 의료기관 실무에 맞는 자동화 적용 방법을 체계적으로 학습하고자 하는 재직자
학습목표
생성형 AI의 기본 원리와 의료기관 업무에의 적용 가능성을 이해하고, 병원 실무에 적합한 프롬프트 설계 기준을 스스로 수립할 수 있다.
병원 안내문, 민원 응대, 간호·진료 기록, 일정 안내 등 의료기관 내 반복 업무를 자동화할 수 있는 템플릿과 업무 흐름을 설계할 수 있다.
Slack, Notion, Excel 등 협업 도구와 생성형 AI를 연계하여 부서 간 협업 효율을 높이는 자동화 시나리오를 구성할 수 있다.
부서별·업무별 자동화 사례를 바탕으로 병원 전체 관점의 AI 업무 자동화 로드맵과 실행계획을 수립할 수 있다.
강사정보
교강사 소개
이승훈
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
- Florida International Universi 상경 MBA 석사( 석사졸업 )
총 경력 : 9년 1개월
- Komit Consulting 전략영업과장 ( 1 년 11 개월 )
- (주)Speedchip 전략영업과장 ( 2 년 11 개월 )
- KM International 실장 ( 5 년 1 개월 )
김진국
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
- 아주대학교 경영학과( 석사졸업 )
총 경력 : 7년 11개월
- ㈜TPC CS영업부 마케팅, 고객상담 ( 5 년 9 개월 )
- ㈜지피아이 전략연구소 ( 10 개월 )
- JKR 경영연구소 대표 ( 2 년 1 개월 )
- (주)PPC CS 영업본부 ( 5 년 9 개월 )
- 바하마브리즈아시아 대표이사 ( 1 년 10 개월 )
박진혜
내용전문가 소개
안영만총 경력 : 3년 1개월
- 채움평생교육원 ( 3 년 1 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 생성형 AI 이해와 의료 현장 적용 |
| 2회차 | 프롬프트 엔지니어링 기초 |
| 3회차 | 슬랙(Slack) 심화 활용 |
| 4회차 | 노션 활용 |
| 5회차 | 입원·검사 안내 자동화 |
| 6회차 | 보호자 민원 응답 자동화 |
| 7회차 | 간호기록 자동 작성 |
| 8회차 | 수술 전후 안내문 자동화 |
| 9회차 | 감염관리 콘텐츠 자동 제작 |
| 10회차 | 재활치료 일정 안내 자동화 |
| 11회차 | 출결·교육현황 보고 자동화 |
| 12회차 | 윤리적 프롬프트 설계 전략 |
| 13회차 | 진료기록 자동 작성 (SOAP 노트) |
| 14회차 | 응급실 민원 응대 자동화 |
| 15회차 | 검사 일정 안내 자동화 |
| 16회차 | 병원 정책 대응 문서 자동화 |
| 17회차 | 병원 브랜딩·홍보 콘텐츠 자동화 |
| 18회차 | 병원 소식지·행사 콘텐츠 자동 제작 |
| 19회차 | 부서 협업 콘텐츠 제작 실습 |
| 20회차 | 병원 전체 자동화 로드맵 설계 |
교재/교구정보
등록된 정보가 없습니다.
수강후기
과목 평점
| 등록된 후기가 없습니다. |
자격증 소개
-
시험일정
-
시험정보
-